图5展示了嘈杂的模拟结果。噪声模拟是通过使用Qiskit软件框架的Aer模块进行的,模拟对象通过在量子处理器上使用校准的门错误率和相干时间得出,并提供含噪声量子电路模拟器。同时,含噪声模型也考虑了双量子比特门的去极化错误——由IBM Quantum提供了最新的设备校准信息。 图5 去极化噪声通道和热弛豫模拟得到的对称性验证...
通常,在谈论 QAOA 及其应用时,Max-Cut 是一个说明性示例,但在这篇文章中,我打算展示如何借助该算法解决支配集问题 (DSP)。(所有实现和模拟都是使用 Qiskit 完成的,模型本身基于 IBM Qiskit 关于 QAOA 的教程。) Github项目的链接:https://github.com/VasilyBokov/Dominated-Set-Problem-QAOA-Qiskit-Bokov.git 1...
其中，QCover 软件包主要包括五个模块，即核心算法模块，优化问题库模块，量子线路模拟器后端模块，经典优化器模块以及编译优化模块。在 Max-cut，图着色等常用 benchmark 案例的测试结果表明，QCover 相比于现有软件包如 IBM 的 qiskit,谷歌的 cirq 等不论是在运算速度还是规模都有量级的性能提高。QCover 软件包与...
其中,QCover 软件包主要包括五个模块,即核心算法模块,优化问题库模块,量子线路模拟器后端模块,经典优化器模块以及编译优化模块。在 Max-cut,图着色等常用 benchmark 案例的测试结果表明,QCover 相比于现有软件包如 IBM 的 qiskit,谷歌的 cirq 等不论是在运算速度还是规模都有量级的性能提高。QCover 软件包与将来...
在 Max-cut,图着色等常用 benchmark 案例的测试结果表明,QCover 相比于现有软件包如 IBM 的 qiskit,谷歌的 cirq 等不论是在运算速度还是规模都有量级的性能提高。QCover 软件包与将来的NISQ 硬件结合使用将有助于加速在应用层面上展示量子优势。 结论 虽然我们已经证明了经典计算机可以有效求解浅层QAOA电路的量子...
Concerning the simulation of the QAOA circuits, we distinguish between two different methods: on the one hand, Qiskit’s ‘statevector simulator’ allows us to precisely calculate the expectation value, Eq. (17), without any statistical sampling error. On the other hand, the ‘qasm simulator’...
implementations are detailed. Section “Results” details the experimental results and how the two algorithms compare. Section “Methods” concludes with what the results show. The figures in this article were generated using a combination of plotly72, matplotlib73,74, networkx75, and Qiskit76in ...
import networkx as nx from qiskit.providers.aer import AerSimulator from QAOAKit import opt_angles_for_graph, angles_to_qaoa_format from QAOAKit.qaoa import get_maxcut_qaoa_circuit # build graph G = nx.star_graph(5) # grab optimal angles p = 3 angles = angles_to_qaoa_format(opt_angles...
implementations are detailed. Section “Results” details the experimental results and how the two algorithms compare. Section “Methods” concludes with what the results show. The figures in this article were generated using a combination of plotly72, matplotlib73,74, networkx75, and Qiskit76in ...
One of the well-known quantum algorithms is thequantum approximate optimization algorithm(QAOA) proposed by [18]. QAOA aims to solve the problem of maximizing the...