msgdemod= qamdemod(msg_add_noise,M,'bin','OutputType','bit'); % 对已调信号进行解调 msg_hard= vitdec(msgdemod,trellis,tblen,'cont','hard'); [err,ber1(j)]=biterr(msg_hard(tblen+1:end),msg(1:end-tblen)); sym_soft=llr_M(msg_add_noise,M,N0,map_label);%软判决符号 llr = ...
本文整合实现任意M-QAM进制调制，包括卷积码的硬软判决解调。文章基于四种仿真流程，展示M-QAM调制、awgn信道、维特比译码器以及硬软判决的不同应用。仿真流程包括硬判决和软判决两种方式。硬判决采用维特比译码器，其原理基于汉明距离，算法简单但性能一般。软判决则采用维特比译码器，并计算高阶LLR（软符...
该方案用于CDMA系统是可行的,因CDMA系统无须支持64QAM解调,且对16QAM解调的硬件复杂度是可接受的。在进行软判决时要对输出比特计算对数似然比(LLR),并用得到的LLR作为信道译码输入软信息值。该专利没有给出64QAM的解调实现,且其解调方法虽是格雷映射,但QAM的映射次序和手机电视系统中的QAM映射次序不同,因此应用于手...
在自适应解调中,根据每个比特的对数似然比LLR来决定是否解调或删除。设bi为调制符号s中的第i个比特。接收端在接收到叠加了信道噪声的调制符号,即接收符号r后,bi的LLR可由下式计算L(bi,k|rk)=lnp(rk|bi,k=0)p(rk|bi,k=1)---(1)]]>其中p(·)表示概率密度函数。LLR的绝对值表示bi的判决可信度,其值...
LLR(ci)=|Hk|2λ(ci);i=4,5,6,7. (23) 在MATLAB仿真中验证了改进的算法。解映射器的输出是软比特,其可由软输入解码器使用。在该仿真中,选择维特比解码器。所采用的相应卷积编码器具有多项式发生器(133,171)和7的约束长度。使用1024的FFT大小和64的CP(循环前缀)长度。所选择的衰落信道是IEEE 802.11工作...
本发明公开了一种基于对数似然比门限的高阶QAM调制符号的自适应解调方法,发送端采用固定阶数的高阶方形QAM调制和无率纠错编码,接收端计算接收符号中每个比特的对数似然比绝对值,然后将对数似然比绝对值与预设对数似然比门限值相比较,大于该预设对数似然比门限值的比特解调,否则删除。给出了在无率纠错编码的译码器输入...
奇数阶调制使用十字型星座,将格雷码形式的二进制序列映射为复数点后,再依据一定的规则加以旋转.基于Bahl 等人提出的逐符号最大后验概率译码算法,推导了对数似然比计算公式;由于对数似然比计算涉及对数运算,因此利用取最大值代替指数对数运算来进行简化.仿真结果表明,在A W GN 信道下,信噪比为8dB 时,使用简化的软解调...
LTE的信道编码有两种,分别为Turbo编码和咬尾卷积码,除物理广播信道外,其他信道都采用Turbo编码方式,由于Turbo码在进行迭代译码时,为了提高信道解码增益,需要软输入信息,所以在解调端对QAM编码进行解调时,不能进行硬判决[11]。LLR(log likelihood ratio,对数似然比)用来计算QAM信号软判决度量值。假设发射信号经过高斯信道...
OutputType---输出类型(整数(默认)|比特|llr|apporxllr) 输出参数 z---解调输出信号 例子: 1.解调8QAM信号 data = randi([0 7],1000,1); %生成信号,0~M-1,每一个整形数字代表log2(M)个比特 txsig = qammod(data,8); % M = 8,进行调制,每个数字对应的是星座图上的复数信号 rxSig = awgn(...
根据当前接收符号和其中每个比特对应的修正因子计算每个比特对应的LLR值,从而对当前接收符号进行软解调.其中,所述修正因子指示对于需解调的星座图样和当前噪声方差,逼近对应比特的LLR理论曲线的一阶线性函数的斜率.本发明可适用于格雷映射的QAM,特别是高阶QAM的软解调,并且能够在降低运算复杂度的同时保持得到的LLR信息的...