Q-Q图(Quantile-Quantile plot)和P-P图(Probability-Probability plot)作为两种直观且强大的工具,被广泛用于检验数据的分布特性。本文将简明扼要地介绍这两种图形方法,并通过实例和图表帮助读者快速上手。 一、Q-Q图简介 1. 定义与原理 Q-Q图是一种通过比较两个概率分布的分位数来评估其相似性的图形方法。在Q-...
stat, p = stats.shapiro(data) print( "shapiro-wilk正态性检验统计量:" , stat) print( "shapiro-wilk正态性检验p值:" , p) plt.figure(figsize=( 6 , 6 )) # create a p-p plot stats.probplot(data, plot=plt) # customize the plot if needed ...
Q-Q 图可以比较概率分布的形状,从图形上显示两个分布的位置、尺度和偏度等性质是否相似或不同。 P-P 图(Probability–Probability plot 或 Percent–Percent plot)是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。通过 P-P 图可以检验数据是否符合指定的分布。当...
P-P图和Q-Q图主要用来判断正态分布。P-P图和Q-Q图的目的性基本一致，但原理上有着区别。P-P图，其原理在于如果数据正态，那么数据的累积比例与正态分布累积比例基本保持一致。分别计算出数据累积比例，和假定正态时的数据分布累积比例；并且将实际数据累积比例作为X轴，将对应正态分布累积比例作为Y...
Q-Q图和P-P图 一. QQ图 分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图) 统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较。首先选好分位数间隔。图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分布(x坐标)...
如数据服从正态分布，则散点分布应近似呈现为一条对角直线。反之则说明数据非正态。P-P图和Q-Q图的...
P-P 图可以用于检验数据分布是否符合正态分布、指数分布等理论分布。(2)Q-Q 图(Quantile-Quantile plot):Q-Q 图是一种比较两种分布间的分位数之间的关系的图形方法。在 Q-Q 图中,横轴为理论分位数,纵轴为样本分位数。如果数据符合所选理论分布,那么数据点将沿着一条直线分布,直线的斜率和截距反映了数据的...
Q-Q图和P-P图,一.QQ图分位数图示法(QuantileQuantilePlot,简称Q-Q图)统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较。首先选好分位数间隔。图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之
plot(a,q) #画Q-Q图 有关分位数的概念：分位数 quantile fractile 分位数⼜称百分位点，或者下侧分位数。定义 设连续随机变量X的为F(X)，密度函数为p(x)。那么，对任意0<p<1的p，称F(X)=p的x为此分布的分位数，或者下侧分位数。简单的说，分位数指的就是连续分布函数中的⼀个...
Q-Q plot，即分位图，是一种通过比较两个概率分布的分位数来评估这两个概率分布相似性的图形工具。其核心原理在于，将两个分布的分位数进行对比，进而揭示出它们之间的差异与相似性。❒ 如何解读Q-Q plot Q-Q plot的Y轴展示的是SNP位点的p值，即实际观测到的结果；而X轴则代表均匀分布的概率值，也就是...