plt.plot()和ax.plot()很容易让初学者对matplotlib绘图搞得头晕脑胀,谈谈自己的理解, 视频播放量 632、弹幕量 0、点赞数 8、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 工大呆萌强博士, 作者简介 ,相关视频:【Python学习】张雪峰:给所有python人一个忠告!!!普
plt.plot(x,y) plt.show()#ax.plot()fig,ax=plt.subplots() ax.plot(x,y) plt.show() 结果是一样的,区别在于: (1)plt.plot()先生成一个figure画布,然后在这个画布上隐式生成的画图区域上画图 (2)ax.plot()同时生成了fig和ax对象,然后用ax对象在其区域上画图,推荐使用该方式...
可以看到，不论是用plt.plot()还是ax.plot()，结果都是一样的 那区别在哪里？从第一种方式的代码来看，先生成了一个Figure画布，然后在这个画布上隐式生成一个画图区域进行画图。第二种方式同时生成了Figure和axes两个对象，然后用ax对象在其区域内进行绘图 如果从面向对象编程（对理解Matplotlib绘图很重要）的角度...
fig,ax=plt.subplots ax.plot(np.random.rand(20)) ax.set_title('test title') plt.show 结果完全一样。唯一的区别是我们明确地绘制了“单元格”,这样我们就能够得到Figure和Axes对象。 实际上,当我们只想绘制一个图形时,没有必要“绘制”单元格。但是,您必须注意到,当我们想在一个图中绘制多个图时,必须...
plt.***和ax.***的区别 我认为所有不先讲清楚plt.和ax. 两种画图方式的区别的教程都是耍流氓。一上来就告诉你,plt.figure(), plt.plot()...
尝试区分.plt和ax.plot,为什么matplotlib能用不同方式来实现同一功能? 在底层逻辑上,matplotlib架构上分为两层:底层和高层。高层是底层的封装,现在可以加一个最高层seaborn,cartopy等等... 在任意一层操作都能够实现画图的目的,而且画出来是一样的。但越底层的操作越细节,越高层越易于人机交互。
我认为所有不先讲清楚plt. 和ax. 两种画图方式的区别的教程都是耍流氓。一上来就告诉你，plt.figure(), plt.plot(), plt.show()，这么画就对了的，都是不负责任的表现！从官网截个图 再从使用指南 User Guide 借个图。每个部分的名称指南，这样当你想修改一个部位的时候，起码知道关键...
ax = plt.subplot(2,2,1) # 和fig.add_subplot作用相同,只是直接调用plt.subplot,会获取当前活跃 的figure对象,然后添加子区域 ax.plot([1,2,3]) # C3 fig, ax = plt.subplots(2,2) # 调用subplots会直接添加多个子区域,返回的ax是一个包含所有子区域的矩阵 ...
两种绘图方式区别 对着两个概念有基本的了解后,就可以来看看plt.plot()和ax.plot()有何区别了,下面列出了两种用Matplotlib绘制图表的方式。 plt # 第一种方式plt.figure()plt.plot([1,2,3],[4,5,6])plt.show() ax # 第二种方式fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3],[4,5,6])plt.show() ...