Q-learning是一种无模型的强化学习方法,它使用Q函数(也称为动作-价值函数)来估计在给定状态下执行某个动作的未来预期回报。以下是Q-learning算法的伪代码及其详细解释: 1. 初始化步骤 markdown initialize q(s, a) arbitrarily except that q(terminal-state, .) = 0 alpha = learning_rate # 学习率 gamma ...