我们不妨将Q表中的数转移到我们一开始的示意图中: 在得到Q表之后,我们可以根据如下的算法来选择我们的路径: 举例来说,假设我们的初始状态为2,那么根据Q表,我们选择2-3的动作,然后到达状态3之后,我们可以选择1,2,4。但是根据Q表,我们到1可以达到最大的价值,所以选择动作3-1,随后在状态1,我们按价值最大的选...
1 打开【亿图图示】软件 2 点击【模板社区】3 选择【Q-learning算法流程】模板在【流程图】的【数据流程图】分类中选择 4 绘制并查看【Q-learning算法流程】效果
另外两者则没有。我看到周老师有援引Watkins和Dayan 1992年发的那篇证明Q-learning以概率1收敛到最优动...
强化学习的Q-learning算法和sarsa算法以及结果图Ta**oo 上传471.88 KB 文件格式 docx 强化学习 路径规划 路径规划问题,有三种环境配置可实现,以下是代码来源,基于此做的实验 https://blog./jacken3/article/details/119803094点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
改进Q-Learning 算法在路径规划中的应用 高乐, 马天录, 刘凯, 张宇轩 【摘要】摘要: 针对 Q-Learning 算法在离散状态下存在运行效率低、 学习 速度慢等问题, 提出一种改进的 Q-Learning 算法。改进后的算法在原有算法基 础上增加了一层学习过程, 对环境进行了深度学习。在栅格环境下进行仿真实验, 并成功地...
先以MIMO天线原理出发，结合机械下倾优势，提出了AAU替换下倾角继承方案，避免二次上站调整；以MIMO天线原理出发，结合机械下倾优势，提出了AAU替换下倾角继承方案，但机械下倾角超过10°会产生畸变。在通过后台软件算法采用基于MR大数据+高精度地图+QLearning人工智能权值补偿算法，精准控制干扰减少畸变。
本文用Q-Q可以分析不同数据集是否为同一分布,且可以用Q-Q图来验证数据集是否符合正态分布。 一、累积分布函数与分位数 累计分布函数(CDF,Cumulative Distribution Function),顾名思义,是概率累计的过程。对某一变量X取值为x,则x的累计分布函数是所有小于x值的概率相加,公式如下: ...
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