其中,Q-learning算法凭借其独特的魅力,在机器人控制、自动驾驶、游戏AI等众多领域大放异彩。而Q-learning中的Q值,更是理解这一算法的核心关键,它如同智能体的“智慧密码”,指导着智能体在复杂环境中做出最优决策。 Q值的直观定义:行为价值的“预言家” 从直观层面理解,Q值代表着智能体在特定状态下采取某一动作后,...
Q-Learning算法的过程即不断更新Q表格中的Q值。 由上述公式(3)可知,假设从方格1向右走一步到达方格2,则可以写成: Q(1, 右) <- Q(1, 右) + α(R(1, 右) + γmaxQ(2, a)) 其中maxQ(2, a)就是在Q(2, 上)、Q(2, 下)、Q(2, 左)、Q(2, 右)4个值中选一个最大的。这就出现了问题,...
a基于Q学习理论,研究Q学习算法的理论基础以及主要思想,阐述Q学习的构成和特点,对Q学习算法步骤、期望回报函数、Q值函数、动作选择机制、Q值更新函数等进行了详细的分析,探讨Q学习算法的详细内容。 Based on the Q study theory, studies the Q study algorithm the rationale as well as the main thought, elaborate...
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