所以在Q-Learning中,所谓的Q函数是指状态动作函数 。选A选项90-|||-a-|||-60°-|||-2/3元-|||-3/4-|||-150°5/6元-|||-元/4-|||-30°-|||-CIRCLE-|||-元/6-|||-area=.r-|||-180°-|||-0元,2元-|||-几-|||-e-|||-360°-|||-x(t)=r cos (t)+j-|||-/6-...
百度试题 题目Q-learning算法中,Q函数是 A.状态-动作值函数B.状态函数C.奖励函数D.估值函数相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
在Q-learning中,Q函数是指状态动作函数,表示在某一状态下采取某一动作所能获得的长期累积奖励的期望值。 Q-Learning中的Q函数详解 Q-Learning简介 Q-Learning是强化学习领域中的一种重要算法,它属于无模型(model-free)的学习方法,即智能体不需要了解环境的完整模型,仅...
在Q-learning中,所谓的Q函数,其实是一个非常重要的概念,它代表了智能体(Agent)在给定状态下采取某个动作所能获得的预期回报。具体来说,Q函数通常表示为Q(s, a),其中s代表当前的状态(State),a代表在当前状态下智能体可以选择采取的动作(Action)。 Q(s, a)的值实际上是一个估计,它估计了智能体在状态s下采...
百度试题 结果1 题目在Q-Learning中,所谓的Q函数是指A.状态动作函数B.状态值函数C.动作值函数D.策略函数 相关知识点: 试题来源: 解析 参考答案:A 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。 A 状态动作函数 B 状态值函数 C 动作值函数 D 策略函数 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
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Q学习（Q-Learning）是一种强化学习算法，它属于无模型预测算法，用于解决马尔可夫决策过程（MDP）问题。Q学习算法的核心思想是通过学习一个动作价值函数（Q函数），来评估在给定状态下采取某个动作的期望效用。一、基本概念 1. 状态（State）：环境的某个特定情况或配置。2. 动作（Action）：在给定状态下可以采取的...