所以在Q-Learning中,所谓的Q函数是指状态动作函数 。选A选项90-|||-a-|||-60°-|||-2/3元-|||-3/4-|||-150°5/6元-|||-元/4-|||-30°-|||-CIRCLE-|||-元/6-|||-area=.r-|||-180°-|||-0元,2元-|||-几-|||-e-|||-360°-|||-x(t)=r cos (t)+j-|||-/6-...
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Q-Learning是一种基于价值迭代的强化学习算法。它的思想是,通过学习一个动作价值函数Q来求解最优策略。具体而言,它通过不断更新Q值来逐步逼近最优策略。 Q值是强化学习中的一个重要概念,它表示在状态s下采取动作a的价值。在Q-Learning中,Q值定义为:从状态s开始,采取动作a后所得到的所有奖励的期望值加上从采取动...
百度试题 题目在Q-Learning中,所谓的Q函数是指 相关知识点: 试题来源: 解析 状态动作函数 反馈 收藏
Q-Learning是强化学习算法中value-based的算法,Q即为Q(s,a),就是在某一个时刻的state状态下,采取动作a能够获得收益的期望,环境会根据agent的动作反馈相应的reward奖赏,所以算法的主要思想就是将state和action构建成一张Q_table表来存储Q值,然后根据Q值来选取能够获得最大收益的动作。
在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。A、状态动作函数B、状态值函数C、动作值函数D、策略函数搜索 题目 在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。 A、状态动作函数 B、状态值函数 C、动作值函数 D、策略函数 答案 解析收藏 反馈 分享
Q-learning what: QLearning是强化学习算法中value-based的算法,Q即为Q(s,a)就是在某一时刻的 s 状态下(s∈S),采取 动作a (a∈A)动作能够获得收益的期望,环境会根据agent的动作反馈相应的回报reward r, 所以算法的主要思想就是将State与Action构建成一张Q-table来存储Q值,然后根据Q值来选取能够获得最大的...
Q学习（Q-Learning）是一种强化学习算法，它属于无模型预测算法，用于解决马尔可夫决策过程（MDP）问题。Q学习算法的核心思想是通过学习一个动作价值函数（Q函数），来评估在给定状态下采取某个动作的期望效用。一、基本概念 1. 状态（State）：环境的某个特定情况或配置。2. 动作（Action）：在给定状态下可以采取的...
百度试题 题目在Q-Learning中,所谓的Q函数是指? 状态值函数状态动作函数动作值函数策略函数 相关知识点: 试题来源: 解析 状态动作函数 反馈 收藏
Q-Learning是强化学习算法中Value-based中的一种算法,Q即为Q(s,a)就是在某一时刻的s状态下(s∈S),采取动作a (a∈A)动作能够获得收益的期望,环境会根据agent的动作反馈相应的回报reward r,所以算法的主要思想就是将State与Action构建成一张Q-table来存储Q值,然后根据Q值来选取能够获得最大的收益的动作。