要使用pyzbar识别二维码,需要使用pyzbar.pyzbar模块中的decode函数。该函数接受一个图像参数,用于识别其中的二维码。下面是一个示例代码: from pyzbar.pyzbar import decodefrom PIL import Image# 打开包含二维码的图像文件image = Image.open("qrcode.png")# 识别图像中的二维码并
from pyzbarimportpyzbarimportcv2importnumpyasnp defimage_detect(img):QRdetecter=cv2.QRCodeDetector()barcodes=pyzbar.decode(img)#print(barcodes)forbarcodeinbarcodes:# 循环读取检测到的条形码 # 绘条形码、二维码多边形轮廓 points=[]forpointinbarcode.polygon:points.append([point[0],point[1]])points=np...
使用pyzbar识别二维码是一个相对简单且常见的任务。下面我将按照你的提示,分点详细解释如何使用pyzbar来识别二维码,并附上相关的代码片段。1. 安装pyzbar库 首先,你需要安装pyzbar库以及它的依赖库Pillow(PIL的一个分支,用于图像处理)。你可以使用pip来安装这些库: bash pip install pyzbar pip install pillow ...
一种比较偷懒的做法，是用多种第三方库，分别多轮识别二维码图片，总有一款是能识别出来的。
python pyzbar 批量识别二维码 1、安装pyzbar pipinstallpyzbar 2、代码 importosimportcv2ascv from pyzbarimportpyzbar # 目录路径 path ="D:\data_img"data= []; file_list = os.listdir(path)forfileinfile_list:ifnot file.endswith(".jpg"):continuecur_path = os.path.join(path, file)...
from pyzbarimportpyzbar 1. 2. 步骤3:打开摄像头 使用OpenCV库中的cv2.VideoCapture()函数打开摄像头。 您可以通过传递摄像头索引号(通常为0)来指定要使用的摄像头。 例如,以下代码将打开默认摄像头: 复制 cap=cv2.VideoCapture(0) 1. 步骤4:实时识别二维码 ...
准备要识别的二维码图片 要识别的二维码图片()如下: 准备python环境 我的python环境是python3.8 创建目录qrcode目录,进入改目录执行如下代码 cd qrcode python -m venv venv \venv\Scripts\Activate.ps1 # windows powershell 执行进入python虚拟环境 # 安装 pyzbar 模块 ...
写东西就要写全面,前两天写了如何用python生成二维码,今天博主就给大家介绍一个识别二维码的方法。 1、安装本次开发所需要的库opencv 和pyzbar pip install pyzbar pip install opencv-python 2、写代码 1)导入所需的库 frompyzbar.pyzbarimportdecodeimportcv2 ...
# coding=utf-8 import cv2 import pyzbar.pyzbar as pyzbar from matplotlib import pyplot as plt from time import time import math def decodeDisplay(image): #取出二维码区域并转为灰度图,求出三个定位点,返回三个定位点的坐标已经二维码区域的中心点坐标 lista = [] barcodes = pyzbar.decode(image) fo...
首先需要安装pyzbar和opencv 1 2 pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ opencv-python pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pyzbar 这里要注意,pyzbar可能安装上依赖的dll不存在会报错,需要去下载安装c++相关dll ...