seed =0torch.manual_seed(seed)# 为CPU设置随机种子torch.cuda.manual_seed(seed)# 为当前GPU设置随机种子torch.cuda.manual_seed_all(seed)# 为所有GPU设置随机种子 Python & Numpy 如果读取数据的过程采用了随机预处理(如RandomCrop、RandomHorizontalFlip等),那么对Python、Numpy的随机数生成器也需要设置种子。
在PyTorch中设置随机数种子是一个确保实验可复现性的重要步骤。以下是如何在PyTorch中设置随机数种子的详细步骤,包括代码示例: 导入必要的库: 首先,我们需要导入PyTorch以及其他可能需要的库,如NumPy和Python的random模块。 python import torch import numpy as np import random 调用库函数设置全局随机数种子: 使用tor...
在PyTorch的DataLoader函数中为不同的work设置初始化函数,确保您的dataloader在每次调用时都以相同的顺序加载样本(随机种子固定时)。如果进行裁剪或其他预处理步骤,请确保它们是确定性的。 对于不同线程的随机数种子设置,主要通过DataLoader的worker_init_fn参数来实现。默认情况下使用线程ID作为随机数种子。 # 设置每个读...
importtorch# 导入PyTorch库importrandom# 导入随机库,用于设置python的随机种子importnumpyasnp# 导入NumPy库,通常用于数值计算 1. 2. 3. 2. 定义设置随机种子的函数 为了方便管理,我们可以定义一个函数,用于统一设置各种库的随机种子。 defset_seed(seed):"""设置随机种子"""torch.manual_seed(seed)# 设置PyTo...
Pytorch 随机数种子设置 一般而言,可以按照如下方式固定随机数种子,以便复现实验: # 来自相关于 GCN 代码: 例如 grand.py 等的代码parser.add_argument('--seed',type=int, default=42,help='Random seed.') np.random.seed(args.seed) torch.manual_seed(args.seed)ifargs.cuda:...
Pytorch设置随机数种子(保证结果可复现) random.seed(args.seed) np.random.seed(args.seed) torch.manual_seed(args.seed) torch.cuda.manual_seed(args.seed) torch.cuda.manual_seed_all(args.seed) 参考博客链接: https://blog.csdn.net/qq_43340256/article/details/131576667...
Pytorch随机种子设置 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportrandomimportosimporttorch defseed_torch(seed=1029):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)#ifyou are using mul...
PyTorch中随机种子的设置 参考:Pytorch设置随机数种子,使训练结果可复现。 在使用 PyTorch 时,如果希望通过设置随机数种子,在 GPU 或 CPU 上固定每一次的训练结果,则需要在程序执行的开始处添加以下代码: def setup_seed(seed): torch.manual_seed(seed
# 设置随机种子的代码加在最外层,保证任何随机过程发生之前设置好随机种子。可放在main.py或train.py等训练文件的第一行。 2. nn.SLTM(未解决) 徐不知:Pytorch设置随机数种子,使训练结果可复现。196 赞同 · 37 评论文章 如果设置了nn.LSTM的dropout参数,是无法通过随机种子的固定来复现实验结果的。这似乎是一...
在PyTorch中,可以通过以下几种方法设置随机数种子: 设置CPU随机数种子 设置CUDA随机数种子 设置Python随机数种子 接下来,我们逐一介绍这些方法,并提供相应的代码示例。 1. 设置CPU随机数种子 我们可以使用torch.manual_seed(seed)来设置CPU的随机种子。 importtorch# 设置随机数种子seed=42torch.manual_seed(seed) ...