计算FLOPs 使用ptflops库统计模型的FLOPs,代码如下: fromptflopsimportget_model_profile model=SimpleCNN()input_size=(1,3,32,32)# 批大小为1,RGB图像,大小为32x32flops,params=get_model_profile(model,input_size=input_size)print(f'FLOPs:{flops/1e9:.2f}G, Params:{params/1e6:.2f}M') 1. 2. ...
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3、Flops counter for convolutional networks in pytorch framework sovrasov/flops-counter.pytorch: Flops counter for convolutional networks in pytorch framework (github.com) How to install From PyPI: pipinstallptflops From this repository: pipinstall--upgrade git+https://github.com/sovrasov/flops-count...
PyTorch-OpCounter 的安装和使用都非常简单,并且还能定制化统计规则,因此那些特殊的运算也能自定义地统计进去。 我们可以使用 pip 简单地完成安装:pip install thop。不过 GitHub 上的代码总是最新的,因此也可以从 GitHub 上的脚本安装。 对于torchvision 中自带的模型,Flops 统计通过以下几行代码就能完成: from torchvis...
在PyTorch中使用torchstat模块统计模型计算量时，MAdd数量是FLops的两倍的原因是，MAdd操作是指矩阵乘法操作...
PyTorch是一种流行的深度学习框架,提供了计算FLOPs的工具。计算FLOPs有助于评估模型的复杂度、对比不同模型的性能以及确定适合特定硬件设备的模型。 计算FLOPs的过程涉及对模型的每个操作进行计数,然后根据操作的类型和输入/输出张量的大小计算得到FLOPs数。以下是计算PyTorch模型FLOPs的一般步骤: 1. 获取模型的计算图:...
Summary和FLOPs统计 使用窍门 Summary FLOPs 总结 Summary Summary 中需要输入input_size,如果input其Shape为[256,557],则其用法和输出结果如下: 用法:summary(model,(557,)) 输出: 同理,如果input的Shape属性为[64,1,28,28],则其input_size为[1,28,28] FLOPs Sum... ...
此外,机器学习还有很多结构没有参数但存在计算,例如最大池化和Dropout等。因此,PyTorch-OpCounter 这种能直接统计 FLOPs 的工具还是非常有吸引力的。 PyTorch-OpCounter GitHub 地址:https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter OpCouter PyTorch-OpCounter 的安装和使用都非常简单,并且还能定制化统计规则,因此那些特殊的...
此外,机器学习还有很多结构没有参数但存在计算,例如和 等。因此,PyTorch-OpCounter 这种能直接统计 FLOPs 的工具还是非常有吸引力的。 PyTorch-OpCounter GitHub 地址:https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter OpCouter PyTorch-OpCounter 的安装和使用都非常简单,并且还能定制化统计规则,因此那些特殊的运算也能自定...
此外,机器学习还有很多结构没有参数但存在计算,例如最大池化和Dropout等。因此,PyTorch-OpCounter 这种能直接统计 FLOPs 的工具还是非常有吸引力的。 PyTorch-OpCounter GitHub 地址:https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter OpCouter PyTorch-OpCounter 的安装和使用都非常简单,并且还能定制化统计规则,因此那些特殊的...