torch.manual_seed(42)# 设置CPU的随机种子为42torch.cuda.manual_seed(42)# 设置GPU的随机种子为42,如果有使用GPUtorch.backends.cudnn.deterministic=True# 确保cudnn的行为可重现torch.backends.cudnn.benchmark=False# 禁用cudnn的自动调优功能 1. 2. 3. 4. 注释: torch.manual_seed(42):设置PyTorch CPU...
pytorch官网倒是说(both CPU and CUDA) torch.cuda.manual_seed(seed) # 为当前GPU设置随机种子 # torch.cuda.manual_seed_all(seed) # 使用多块GPU时,均设置随机种子 torch.backends.cudnn.deterministic = True # torch.backends.cudnn.benchmark = True # 设置为True时,cuDNN使用非确定性算法寻找最高效算...
PyTorch提供了简单的随机的PyTorch随机种子,并确保你的实验是可复现的。 ## 流程概述 以下是设定PyTorch随机种子的