pytorch topk函数 在PyTorch中,有一个非常有用的函数叫做topk。该函数可以用来获取一个张量中最大或最小的元素,并返回它们的值和索引。这在许多深度学习任务中都非常有用,例如分类任务中选择最高概率的类别等。 该函数的语法如下: torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) 其中,...
PyTorch常用函数:torch.topk; torch.index_select; torch.lt torch.topk torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) pytorch中文官网文档:http://www.mamicode.com/info-detail-2217311.html 沿给定dim维度返回输入张量input中 k 个最大值。 如果不指定...
pytorch的topk()函数 pytorch.topk()用于返回Tensor中的前k个元素以及元素对应的索引值。例: importtorch item=torch.IntTensor([1,2,4,7,3,2]) value,indices=torch.topk(item,3)print("value:",value)print("indices:",indices) 输出结果为: 其中:value中存储的是对应的top3的元素,并按照从大到小的取...
import torch pred = torch.randn((4, 5)) print(pred) values, indices = pred.topk(1, dim=1, largest=True, sorted=True) print(indices) #用max得到的结果,设置keepdim为True,避免降维。因为topk函数返回的index不降维,shape和输入一致。 _, indices_max = pred.max(dim=1, keepdim=True) print(i...
听名字就知道这个函数是用来求tensor中某个dim的前k大或者前k小的值以及对应的index。 用法 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=...
函数作用: 该函数的作用即按字面意思理解,topk:取数组的前k个元素进行排序。 通常该函数返回2个值,第一个值为排序的数组,第二个值为该数组中获取到的元素在原数组中的位置标号。 举个栗子: importnumpyasnpimporttorchimporttorch.utils.data.datasetasDatasetfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader###准备一个...
PyTorch中topk函数的⽤法详解 听名字就知道这个函数是⽤来求tensor中某个dim的前k⼤或者前k⼩的值以及对应的index。⽤法 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor)input：⼀个tensor数据 k：指明是得到前k个数据以及其index dim：指定在哪个...
output是tensor类型数据,则topk是output的固有函数(pytorch里固有的) 用法 a=torch.randn((4,6)) print(a) tensor([[ 0.7042, 0.2533, 1.1596, -0.7436, 0.5264, 0.2085], [ 0.2641, 0.9683, 0.4469, -1.9215, -0.7564, 1.1776], [ 1.0520, -1.6003, -0.8634, 1.7596, -0.8464, 0.7166], ...
在PyTorch中,topk损失函数是一种常用的损失函数之一,用于计算模型预测结果与真实标签之间的差异。 Topk损失函数是一种多类别分类损失函数,适用于多分类问题,特别是当类别数量较大时。它通过比较模型预测结果的前k个最高概率值与真实标签的匹配情况,来评估模型的性能。 在PyTorch中,可以使用torch.nn.functional中的topk...
今天小编就为大家分享一篇PyTorch中topk函数的用法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 (0)踩踩(0) 所需:1积分 hfut自然语言处理-test2-词汇知识库使用技术 2024-10-17 00:23:50 积分:1 文章配套使用的DICOM文件,已经匿名化 ...