PyTorch的设计思想是将神经网络模型表示为一个计算图,网络模型中的每个组件都可以由不同的网络模型组合而成,最终形成一个大模型。在训练大模型时,我们可以使用一个统一的损失函数和优化方法对整个大模型进行训练。 首先,我们需要定义一个大模型的结构,这可以通过组合多个已有的网络模型来实现。PyTorch提供了灵活的模型...