:param train_scale: 训练集比例 :param val_scale: 验证集比例 :param test_scale: 测试集比例 :return: ''' print("开始数据集划分") class_names=os.listdir(src_data_folder) # 在目标目录下创建文件夹 split_names=['train','val','test'] forsplit_nameinsplit_names: split_path=os.path.join(...
target_data_folder, train_scale=0.8, val_scale=0.1, test_scale=0.1):'''读取源数据文件夹,生成划分好的文件夹,分为trian、val、test三个文件夹进行:param src_data_folder: 源文件夹 E:/biye/gogogo/note_book/torch_note/data/utils_test/data_split/src_data:param target_data_folder...
target_data_folder,train_scale=0.8,val_scale=0.1,test_scale=0.1):'''读取源数据文件夹,生成划分好的文件夹,分为trian、val、test三个文件夹进行:param src_data_folder: 源文件夹 E:/biye/gogogo/note_book/torch_note/data/utils_test/data_split/src_data:param target_data_folder: 目标文件夹...