Conv7 使用 1×1 大小的普通卷积 总结下来 SSD 中的 VGG16 实现代码为: 复制defvgg16(batch_norm=False) -> nn.ModuleList:""" 创建 vgg16 模型Parameters---batch_norm: bool是否在卷积层后面添加批归一化层"""layers = []in_channels =3cfg = [64,64,'M',128,128,'M',256,256,256,'C',512...
下面是我放在github上的pytorch版SSD代码中nms部分的代码 原始nms pytorch实现⬇⬇⬇ defnms(bboxes,scores,threshold=0.2,top_k=200):#bboxes维度为[N,4],scores维度为[N,],均为tensorx1=bboxes[:,0]#获得每一个框的左上角和右下角坐标y1=bboxes[:,1]x2=bboxes[:,2]y2=bboxes[:,3]ar...
模型搭建在ssd_net_vgg.py中,这个类只需要将一点,即vgg的网络需要注意,必须采用笔者的方式搭建,否则pre-train的model加载出错,具体的原因不在这里阐述。 模型的实现过程,将loc和conf的提取分开进行了,这个不影响正常的使用,只是在计算损失函数时,能够方便编程而已。 default box计算 代码在utils.py文件下,代码如下:...
2.针对单机多卡环境实现.简单直观的多GPU调用实现. 只需通过列表指明需调用的GPU序号即可实现多GPU环境下的训练与测试.如: train_devices=[0,1,3]即可调用第1,2,4三块GPU用于训练. 3.全中文注释.每部分均有详细的中文注释,是你学习SSD,加深理解的不二之选. 1.2 Requirements 1.pytorch 2.opencv-python 3.t...
最近在学人脸检测的一些算法,看到一篇目标检测中的SSD算法,其英文全名是Single Shot MultiBox Detector,和YOLO都是非常主流的one-stage目标检测算法,希望自己写下这篇文章记录一下自己的所学。无奈自己的能力有限,无法复现文章算法,参考这边文章进行学习 https://github.com/amdegroot/ssd.pytorchgithub.com/amde...
如何使用pytorch实现SSD目标检测算法 如何使⽤pytorch 实现SSD ⽬标检测算法 前⾔ SSD 的全称是 Single Shot MultiBox Detector ，它和 YOLO ⼀样，是 One-Stage ⽬标检测算法中的⼀种。由于是单阶段的算法，不需要产⽣所谓的候选区域，所以 SSD 可以达到很⾼的帧率，同时 SSD 中使⽤了多尺度的...