pytorch 实现手写数字识别(MNIST数据集) 本着入门pytorch的热情,实现pytorch的"helloword" 概述:搭建LeNet-5卷积神经网络,该网络具体参数配置见代码。 代码详解,代码有详细注释: ps:我这是用GPU跑的代码,如果要用cpu跑,则需要把train中的.cuda()一行删除,并适当降低卷积神经元的个数。 mycnn部分: load_data...
MNIST手写数字集识别 一个完整的TensorFlow程序来解决MNIST手写体数字识别问题。用到了带指数衰减的学习率设置、正则化避免过拟合,以及滑动平均模型来增加模型鲁棒性。 1、第一次运行下面的代码会TensorFlow会自动下载数据集到下面的路径中,再用one_hot参数将y集热点化。 自动下载不成功的可以去http://yann.lecun.com...