浅谈pytorch、cuda、python的版本对齐问题 浅谈pytorch、cuda、python的版本对齐问题 在使⽤深度学习模型训练的过程中，⼯具的准备也算是⼀个良好的开端吧。熟话说完事开头难，磨⼑不误砍柴⼯，先把前期的问题搞通了，能为后期节省不少精⼒。以pytorch⼯具为例：pytorch版本为1.0.1，⾃带python版本为3...
基于pytorch的语音识别框架SpeechBrain的预训练权重得来,支持CPU和GPU两种模式,可实现快速中文语音识别。 上传者:weixin_51331359时间:2022-01-16 UJDA:具有统一联合分布对齐的无监督域自适应 乌日达 具有统一联合分布对齐的无监督域自适应 先决条件: Python3 PyTorch == 0.4.1(具有合适的CUDA和CuDNN版本) 火炬视觉==...
pytorch版本为1.0.1,自带python版本为3.6.2 服务器上GPU的CUDA_VERSION=9000 注意:由于GPU上的CUDA_VERSION为9000,所以至少要安装cuda版本>=9.0,虽然cuda=7.0~8.0也能跑,但是一开始可能会遇到各种各样的问题,本人cuda版本为10.0,安装cuda的命令为: conda install cudatoolkit=10.0 注:GPU显卡驱动一般没什么问题,所...
以pytorch工具为例: pytorch版本为1.0.1,自带python版本为3.6.2 服务器上GPU的CUDA_VERSION=9000 注意:由于GPU上的CUDA_VERSION为9000,所以至少要安装cuda版本>=9.0,虽然cuda=7.0~8.0也能跑,但是一开始可能会遇到各种各样的问题,本人cuda版本为10.0,安装cuda的命令为: ...
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