load_from_checkpoint("/path/to/checkpoint.ckpt") print(model.learning_rate) 也可以使用新的超参数覆盖之前保存的超参数: LitModel(in_dim=32, out_dim=10) # uses in_dim=32, out_dim=10 model = LitModel.load_from_checkpoint(PATH) # 用新的超参数覆盖掉之前的超参数 model = LitModel.load_...
checkpoint_path = "path/to/your/pretrained_model.ckpt" 使用PyTorch Lightning的加载函数加载模型: PyTorch Lightning 提供了 LightningModule.load_from_checkpoint 方法来加载模型。你需要定义一个 LightningModule 类的实例(或子类实例),该类应与你保存的模型架构相匹配。 假设你有一个名为 MyLightningModule 的...
3.加载(load_from_checkpoint) 4.加载(Trainer) 参考 argmax不可导问题 最近在一项工作中遇到argmax不可导问题,具体来说是使用了两个不同的网络,需要将前一个网络的输出的概率分布转换成最大类别值,然后将其喂给第二个网络作为输入,然而argmax操作后不能保留梯度信息。如果此时想继续对第一个网络进行梯度更新的...
若是从 checkpoint 初始化模型,可以向trainer传入参数empty_init=True,这样在读取 checkpoint 之前模型的权重不会占用内存空间,且速度更快。 withtrainer.init_module(empty_init=True): model = MyLightningModule.load_from_checkpoint("my/checkpoint/path.ckpt") trainer.fit(model) 要注意,此时必须保证模型的每个...
Bug description I want to load a trained checkpoint to "gpu" in colab, but it seems that load_from_checkpoint loads two copies, and the device of the model is "cpu". The memory of both host and gpu is occupied. If i use: model.to(torch.d...
Checkpoints Lightning会自动保存你的模型,一旦你训练好了,你可以通过下面代码来加载检查点 model = LitModel.load_from_checkpoint(path) 1. 上面的检查点包含了初始化模型和设置状态字典所需的所有参数 # load the ckpt ckpt = torch.load('path/to/checkpoint.ckpt') ...
❓ Questions and Help What is your question? load_from_checkpoint: TypeError: init() missing 1 required positional argument I have read the issues before, but the things different is my LightningModule is inherited from my self-defined Li...
model = model.load_from_checkpoint(args.ckpt_path, strict=False, args = args) 1. 2. 下面是训练器,如何将设置的检查点回调放到Trainer训练器中,从scv3代码看,直接将检查点函数放到Trainer参数callbacks(列表)中也是可以的所以我直接callbacks=callback_list,对于其他参数limit_train_batches(每个epoch运行多少...
forckptinckpt_list:model=ptl_module.load_from_checkpoint(ckpt,args=args)trainer.test(model,dataloaders=test_dataloader) 然而,在上述循环中,通过trainer.test每执行一次测试,都只是执行了一个epoch的测试(也就是执行多次ptl_module.test_step和一次ptl_module.test_epoch_end),而不可能把ckpt_list中的多个预...
在使用MyLightningModule的load_from_checkpoint方法加载指定的 checkpoint 时,须用到之前训练该模型的“超参数”,如果忽略了超参数的设置可能会报告类似于这样的错误:TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'args'。对此有两种解决方案: ...