pytorch 实现 和 3.1 3.3 5.1 5.2 5.3 5.4 6.1 6.2 6.3 6.4 7.1 7.2 7.3 7.4 Grad-CAM整体架构 Grad-CAM++与Grad-CAM的异同 依赖 python 3.6.x pytoch 1.0.1+ torchvision 0.2.2 opencv-python matplotlib scikit-image numpy 使用方法 python main.py --image-path examples/pic1....
pytorch实现Grad-CAM和Grad-CAM++,可以可视化任意分类网络的Class Activation Map (CAM)图,包括自定义的网络;同时也实现了目标检测faster r-cnn和retinanet两个网络的CAM图;欢迎试用、关注并反馈问题... - yizt/Grad-CAM.pytorch
pytorch实现Grad-CAM和Grad-CAM++,可以可视化任意分类网络的Class Activation Map (CAM)图,包括自定义的网络;同时也实现了目标检测faster r-cnn和retinanet两个网络的CAM图;欢迎试用、关注并反馈问题... - CodingFarmers/Grad-CAM.pytorch
weight-path: 网络对应的与训练参数权重路径(可选,默认从pytorch官网下载对应的预训练权重) layer-name: Grad-CAM使用的层名(可选,默认最后一个卷积层) class-id:Grad-CAM和Guided Back Propagation反向传播使用的类别id(可选,默认网络预测的类别) output-dir:可视化结果图像保存目录(可选,默认results目录) ...