pytorch的fid指标计算 FID指标(Fréchet Inception Distance)是当前图像生成领域的一种普遍评价生成图像质量的指标。与传统的像素级别评价指标不同,FID指标基于深度特征比较生成图像和真实图像之间的相似性,评价生成结果的多样性和真实感。 在PyTorch中计算FID指标的方法如下: 首先,我们需要加载Inception模型,即使用预训练的...
问题是你将输入转换为dtype=torch.uint8。模型需要一个浮点Tensor。
尝试PyTorch-Pinterite的ignite. metrics. FID实现。希望这能有所帮助!