pytorch_cuda_alloc_conf设置 1. 解释pytorch_cuda_alloc_conf是什么及其作用 pytorch_cuda_alloc_conf是一个环境变量,用于配置PyTorch在使用CUDA进行GPU内存分配时的行为。通过合理设置该环境变量,开发者可以优化CUDA内存的使用,减少内存碎片,提高GPU内存的利用率,从而避免“out of memory”错误,提升模型训练的效率。
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importos# 设置 PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 环境变量os.environ['PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF']='max_split_size_mb:128'importtorch# 确保 CUDA 可用并创建张量iftorch.cuda.is_available():device=torch.device('cuda')tensor=torch.randn(1000,1000,device=device)print(tensor) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8...
显存碎片化与PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 为了解决这个问题,PyTorch提供了一些环境变量配置选项,允许用户自定义CUDA内存分配策略。其中,PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF是一个重要的环境变量,它允许用户设置内存分配器的配置。 max_split_size_mb是PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF中的一个重要参数,它定义了当分配一块内存时,CUDA内存分配...
空闲内存最大策略:通过设置pytorch_cuda_alloc_conf=max_idle,PyTorch将优先使用最大的空闲内存块进行分配。这有助于减少内存碎片化,但可能牺牲了一些分配效率。 固定大小分配策略:通过设置pytorch_cuda_alloc_conf=fixed,PyTorch将尝试为所有张量分配固定大小的内存块。这有助于减少内存碎片化,但可能不适用于所有工作负...
memory in use. Of the allocated memory 19.40 GiB is allocated by PyTorch, and 140.82 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF...
刚开始遇到这个问题,去百度搜了下,很多都是设置环境变量PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32,但是这个方案对于我的问题没有用,后又去了sam的官方github项目的issue板块,发现在设置推理参数时,将 points_per_batch设置为2即可,即SamAutomaticMaskGenerator(sam, points_per_batch=2). ...
This PR adds a pytorch_cuda_alloc_conf config flag to control the torch memory allocator behavior. pytorch_cuda_alloc_conf defaults to None, preserving the current behavior. The configuration options are explained here: https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#optimizing-memory-usage-with-...
这里请求是3.95GB所以可以设置为3950MB。 所以对于显存碎片化引起的CUDA OOM,解决方法是将PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF的max_split_size_mb设为较小值。 setPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:3950importosos.environ["PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF"]="max_split_size_mb:3950"...
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF怎么解决,首先安装显卡对应的CUDA版本,关键点在于区别显卡支持的CUDA最高版本和运行版本1、查看当前显卡支持的最高版本,有两种方式:1)NVIDIA控制面板—>帮助—>系统信息—>组件—>NVCUDA.dll对应版本请注意,12.2为本机CUDA支持的