PyTorch Lightning 作为一个对 PyTorch 二次封装的框架,能让训练逻辑的编写像堆积木一样秩序井然。 虽然叫做 lightning,这个库的学习成本并不低。好在一但熟悉,就能享受到很多便利。 安装# 使用类似下面的指令安装 PyTorch Lightning。 python -m pip install lightning 完成后就可以在 Python 脚本里import pytorch_li...
pytorch-lightning 是建立在pytorch之上的高层次模型接口。 pytorch-lightning 之于 pytorch,就如同keras之于 tensorflow。...通过使用 pytorch-lightning,用户无需编写自定义训练循环就可以非常简洁地在CPU、单GPU、多GPU、乃至多TPU上训练模型。...#安装 pip install pytorch-lightning #引入 import pytorch_lightning...
第一个是pytorch lightning的标准方式,第二个是自定义方式。 PyTorch Lightning StandardStandard waycolab.research.google.com PyTorch Lightning CustomCustom Waycolab.research.google.com 总结 PyTorch Lightning已经开发出了一个很好的标准代码,它有229个贡献者,并且它的开发非常活跃。现在,它甚至有风险投资,因为它达...
importpytorch_lightningaspl# 示例模型# 全连接层(Linear)classFullyConnected(pl.LightningModule):def__init__(self,hparams=None):# 这里初始化的时候只传入hparamssuper(FullyConnected,self).__init__()save_hyperparameters(hparams)# 这里保存所有超参数self.input_dim=hparams.input_sizeself.hidden_dim=hpara...
Pytorch-Lightning使用 PL的主要过程 # 从模型的定义开始,主要区别就是继承pl.LightningModuleclassLitAutoEncoder(pl.LightningModule):# 定义网络架构 def__init__(self):super(LitAutoEncoder).__init__()self.encoder=nn.Sequential(nn.Linear(28*28,64),nn.ReLU(),nn.Linear(64,3))# 前向传播过程 def...
如果是一些小模型想要快速实验,不想怎么写代码的,可以通过pytorch_lightning快速搭建模型,但是如果涉及到大模型,以及分布式训练预测,咱还是老老实实用pytorch吧。 一. 使用体验 就像很多年前写过tensorflow之后看到keras后的欣喜,当我看到pytorch_lightning后瞬间就喜欢上了它!对于pytorch的重度使用者来说,每次都要写很多...
本文主要是记录下,使用PytorchLightning这个如何进行深度学习的训练,记录一下本人平常使用这个框架所需要注意的地方,由于框架的理解深入本文会时不时进行更新(第三部分的常见问题会是不是的更新走的),本文深度参考以下两个网站pytorch_lightning 全程笔记、Pytorch Lightning 完全攻略如果大家觉得本文写得不是很清楚,大家可以...
PyTorch Lightning是面向专业AI研究人员和机器学习工程师的深度学习框架,他们需要在不牺牲大规模性能的情况下获得最大的灵活性。lightning 使你的想法到论文和产品同样速度。LightningModule是原始PyTorch的一个轻量化结构,允许最大的灵活性和最小的库文件。它作为一个模型“配方”,指定所有的训练细节。
高效且训练速度快。Lightning还允许使用PyTorch的所有多进程和并行工作技巧(如DDP),而无需编写额外的代码。 内置开发工具,如健全性检查(用于验证和训练循环以及模型架构)、即时创建过拟合数据集、早停回调、最佳权重管理等。例如https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/debug/debugging_basic.html ...
1 pip install pytorch-lightning 2 conda install pytorch-lightning -c conda-forge 2. 定义⼀个⽹络模型模型：LightningModule 通过继承LightningModule，并实现⼏个关键的函数，使得模型在训练、验证和测试过程中能进⾏模块化调⽤，具体细节完全被⾃定义的函数封装，整体⼗分简洁。定义⼀个LightningModule...