Grad-CAM (Gradient Class Activation Mapping) 是一种视觉理解方法,通过PyTorch重新实现,利用深度学习模型的梯度信息生成高层级特征与目标类别的注意力映射。它结合了vanilla(标准)和guided backpropagation技术,通过反向传播将选定类别的权重映射回卷积层,生成特征重要性地图。此外,它还包括deconvnet(上采样层)来可视化卷积...