CUDA是用于GPU加速计算的软件平台,而pytorch gpu需要依赖CUDA。 你可以通过以下命令安装CUDA Toolkit: sudoaptupdate# 更新软件包列表sudoaptinstallcuda# 安装CUDA Toolkit 1. 2. 步骤2:配置清华镜像源 清华镜像源是一个国内的软件源,下载速度比官方源快很多。我们需要将系统的软件源更改为清华镜像源。 打开终端,并...
配置Anaconda使用清华大学镜像源来安装PyTorch GPU版本,可以按照以下步骤进行: 访问清华大学提供的镜像源网站: 清华大学开源软件镜像站提供了多种开源软件的镜像源,包括Anaconda和PyTorch。你可以通过访问清华大学开源软件镜像站找到相关资源。 配置Anaconda使用清华大学镜像源: 在Anaconda的配置文件中添加清华大学镜像源,以便在...
从镜像安装GPU只需要在命令后面加: -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 如果安装最新的2.X 版本: pipinstalltensorflow-gpu 或: pip install--ignore-installed--upgradetensorflow-gpu 如果安装1.X版本的GPU: pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ...