有可能是因为环境中存在一个叫“cpuonly”的包,导致无法安装GPU版本Pytorch: 卸载掉它即可,卸载它时会自动将Pytorch更新为GPU版本: 如果检查发现环境中其实并没有这个包呢?可以借鉴此方法,先安装一个“cpuonly”包,再卸载掉它,Pytorch也会自动更新为GPU版本。 conda unistall pytorch conda istall pytorch 上一篇Num...
原因: 当初pytorch-gpu为1.0版本,然而配置的cuda和cudnn版本较低,不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch,解决此问题。 当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。 补充:conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决 换了清华的源之后,官网的命令是下面的: conda install pyto...
现在的问题变成了,如何删除上述的3个库,并且重新安装新的库,从网上看的,用conda uninstall 命令; 卸载了,然后重新安装(注意,这个时候,去pytorch上看,里面对应的cuda11.1,只是对应 stable=1.10.0的版本)(个人理解:1.10版本,没有对应cuda=11.1版本的东西)(仅是个人理解) 然后重新的安装了之后,就是下图的情况 最后...
当初pytorch-gpu为1.0版本,然而配置的cuda和cudnn版本较低,不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch,解决此问题。 当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。 几多艰辛,得以开颜。 补充:conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决 换了清华的源之后,官网的命令是下面的: con...
当初pytorch-gpu为1.0版本,然而配置的cuda和cudnn版本较低,不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch,解决此问题。 当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。 几多艰辛,得以开颜。 补充:conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决 ...
解决pytorch-gpu安装失败的记录 ubuntu18 系统上已经配置好gpu加速环境,安装pytorch-gpu 后出现以下问题:import torch x = torch.Tensor(2,3)x_cuda = x.cuda()x可以正常,当定义x_cuda 后,命令⾏卡住,不再继续输出 解决⽅法正在寻找中。。。找到后将记录解决⽅案。⼏周后终于找到了原因:当初pytorch...