无论是NGS的genetics,还是NGS的single-cell,DL都是大有可为的,最近出现的chatgpt更是确信了这一点。 未来Deep learning将会成为生信的标准工具,这是大势所趋,不可阻挡。 我目前在研究的MIRA就是使用了Autoencoder,这个已经在单细胞领域非常成熟了。【清一色NC灌水】 降噪- Single-cell RNA-seq denoising using a...
PyTorch的安装、CUDA环境的配置以及Tensor的基本操作请查看「深度学习」PyTorch笔记-01-基础知识。 Tensor基本操作 创建 直接输入值创建Tensor: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import torch torch.Tensor([[1, 2], [3, 4]]) Out[3]: tensor([[1., 2.], [3., 4.]]) 打印Tensor类...
# 本函数已保存在d2lzh_pytorch包中方便以后使用defload_data_fashion_mnist(batch_size, root='D:/Jingxian Li/Documents/Machine Learning/5 Pytorch'):"""Download the fashion mnist dataset and then load into memory."""transform = transforms.ToTensor() mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(r...
nn.CrossEntropyLoss (交叉熵损失):如上述二进制交叉熵所示,随着预测的概率分布越来越接近实际标签,交叉熵会逐渐减小。pytorch将nn.LogSoftmax()和nn.NLLLoss()组合到nn.CrossEntropyLoss(),即调用nn.CrossEntropyLoss() 底层会调用上述两个函数,可以理解为 CrossEntropyLoss = LogSoftmax + NLLLoss。因此一般多分...
在Ubuntu系统上,我们选择安装Anaconda,一句话来解释Anaconda是啥---就是Python环境管理器;简单来说,我们做Python开发,都需要一个Python解释器(比如Python3.7)和一组依赖包(比如:Pytorch、PyQt、NumPy等等),而由于不同Python解释器和依赖包的版本问题,我们就使用Anaconda进行Python环境的隔离和封装,可以在一个系统下隔离出...
Folders and files Latest commit Cannot retrieve latest commit at this time. History3 Commits 00 Pytorch Fundamentals added jupyter library Feb 27, 2025 README.md first commit Feb 27, 2025 Repository files navigation README pytorch-deep-learningAbout...
Learn the fundamentals of deep learning with PyTorch on Microsoft Learn. This beginner-friendly learning path introduces key concepts to building machine learning models in multiple domains, including speech, vision, and natural language processing. ...
深度学习我用PyTorch复现了LeNet deep learning pytorch,深度学习的介绍1.深度学习的概念深度学习(deeplearning)是机器学习的分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行特征学习的算法。2.机器学习和深度学习的区别2.1区别1:特征提取从特征提取的角度出发:机器学习
深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络各种参数的方法。因此,我们将要介绍的深度学习,指的是构建神经网络结构,并且运用各种深度学习算法训练网络参数,进而解决各种任务。本文从PyTorch环境配置开始。PyTorch是一种Python接口的深度学习框架,使用灵活,学习方便。还有其他主流的深度学习框架,例如Caffe,TensorFlow,CNTK等等,各...
随着深度学习技术的快速发展和在工业领域的不断应用,人们为了快速搭建神经网络,简化反向传播中的梯度下降,对打造一个深度学习框架提出了强烈需求。目前,主流的深度学习框架有 PyTorch、TensorFlow 以及 Caffe …