它改编自BigGraph存储库中的示例。 https://github.com/sbalnojan/biggraph-examples https://github.com/facebookresearch/PyTorch-BigGraph/blob/master/torchbiggraph/examples/livejournal.py 第一个示例是LiveJournal图的一部分,数据如下所示:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 库安装 接下来安装PyTorch-BigGraph: # 安装PBG库 !pip install torch-biggraph 数据集准备 PyTorch-BigGraph要求数据采用特定格式——通常是TSV(制表符分隔值)或二进制文件。为了使这一过程顺利进行,需要预先准备数据,特别是正在处理大型稀疏图...
conda create -n pytorch-biggraph python=3.8 conda activate pytorch-biggraph 配置GPU/CUDA支持:检查系统的CUDA版本,并安装相应的PyTorch版本。 # 如果您有兼容的GPU,请安装支持CUDA的PyTorch conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 库安装 接下来安装PyTorch-BigGraph: # 安装PBG...
Facebook 推出过一个框架 PyTorch BigGraph：https://github.com/facebookresearch/PyTorch-BigGraph，它能更快更轻松地为 PyTorch 模型中的超大图结构生成图嵌入。 某种程度上讲，图结构可视为有标注训练数据集的一种替代，因为节点之间的连接可用于推理特定的关系。这种方法遵照无监督图嵌入方法的模式，它可以学习图中...
conda create -n pytorch-biggraph python=3.8 conda activate pytorch-biggraph 1. 2. 配置GPU/CUDA支持:检查系统的CUDA版本,并安装相应的PyTorch版本。 # 如果您有兼容的GPU,请安装支持CUDA的PyTorch conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ...
有了这些,就可以将数据输入PyTorch-BigGraph并开始构建嵌入。 PyTorch-BigGraph的配置 在配置PyTorch-BigGraph(PBG)时,主要就是定义指导嵌入过程的基本参数。 深入了解配置文件 PBG要求定义实体和关系的路径、批处理大小、训练周期和检查点等参数。每个参数都在PBG如何处理图数据中起着重要作用。
我们介绍了一种嵌入系统,PyTorch-BigGraph(PBG),系统对传统的多关系嵌入系统做了几处修改让系统能扩展到能处理数十亿节点和数万亿条边的图形。PBG使用了图形分区来支持任意大小的嵌入在单机或者分布式环境中训练。我们展示了在功能的基准上与现有嵌入系统的性能比较,同时PBG允许在多台机器上允许缩放到任意大小并且支持...
PyTorch BigGraph PyTorch BigGraph(PBG)的目标是使图形嵌入模型能够扩展到具有数十亿个节点和数万亿个边缘的图形。PBG通过启用四个基本构建块实现了这一目标: 图分区,这样模型就不必完全加载到内存中 每台机器上的多线程计算 跨多台机器的分布式执行,所有机器同时在图形的不相交部分上运行 批量负采样,允许处理> 100万...
利用Pytorch-BigGraph 从知识图中提取知识详解 机器学习使我们能够训练一个模型,该模型可以将数据行转换为标签,从而使相似的数据行映射到相似或相同的标签。 以我们为电子邮件构建垃圾邮件过滤器为例。我们有很多电子邮件,其中一些被标记为垃圾邮件,一些被归类到收件箱。我们可以建立一个模型去学习识别垃圾邮件。要标记...
PBG was introduced in thePyTorch-BigGraph: A Large-scale Graph Embedding Frameworkpaper, presented at theSysML conferencein 2019. Update:PBG now supports GPU training. Check out theGPU Trainingsection below! Overview Requirements Installation