相关链接:Github 地址简书地址CSDN地址Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 注意:请确保torch和torchvision包已经安装。 一、PyTorch 是什么 他是一个基于Python的科学计算包,目标用户有两类 为了使用GPU来替代numpy 一个深度学习援救平台:提供最大的灵活性和速度 开始 张量(Tensors) 张量类似于numpy的ndar...
[Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz] (https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html) 的中文翻译,目前在网上看到所有中文翻译版本都已经过时了,所以才又重新翻译了一遍,确保与官方同步 目录 张量 Autograd: 自动求导本章是冲突的重灾区,建议阅读 神经网络 训练一个分类器 ...
张量是 PyTorch 中的核心数据结构,类似于数组,但具有更强大的功能。它可以在 GPU 上进行加速运算,这对于处理大规模深度学习数据至关重要。 学习如何创建不同维度的张量,例如一维张量(向量)、二维张量(矩阵)等,以及如何对张量进行基本的操作,如加法、乘法、索引等。 自动求导(Autograd) PyTorch 的自动求导机制是其在...
为了使用GPU来替代numpy 一个深度学习援救平台:提供最大的灵活性和速度 开始 张量(Tensors) 张量类似于numpy的ndarrays,不同之处在于张量可以使用GPU来加快计算。 from__future__importprint_functionimporttorch 1 2 构建一个未初始化的5*3的矩阵: x = torch.Tensor(5, 3)print(x) 1 2 输出: 1.00000e-10...
60分钟入门PyTorch,官方教程手把手教你训练第一个深度学习模型。 📷教程链接:https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 这是一份非常简洁的学习材料,目标是让学习者了解 PyTorch 的 Tensor 库和神经网络...
【深度学习】翻译:60分钟入门PyTorch(四)——训练一个分类器,前言原文翻译自:DeepLearningwithPyTorch:A60M
【深度学习】翻译:60分钟入门PyTorch(一)——Tensors,前言原文翻译自:DeepLearningwithPyTorch:A60MinuteBlitz翻译:林不清目录60分钟入门PyTorch(一)——Tensors60分钟入门PyTorch(二)——Autograd自动求导60分钟入门Pytorch(三)——神经网络60分钟入门PyTorch
60分钟入门PyTorch(一)——Tensors 60分钟入门PyTorch(二)——Autograd自动求导 60分钟入门Pytorch(三)——神经网络 60分钟入门PyTorch(四)——训练一个分类器 神经网络 可以使用torch.nn包来构建神经网络. 你已知道autograd包,nn包依赖autograd包来定义模型并求导.一个nn.Module包含各个层和一个forward(input)方法,...
PyTorch深度学习:60分钟入门(Translation) 这是https://zhuanlan.zhihu.com/p/25572330的学习笔记。 Tensors Tensors和numpy中的ndarrays较为相似, 因此Tensor也能够使用GPU来加速运算。 from__future__importprint_functionimporttorch x= torch.Tensor(5, 3)#构造一个未初始化的5*3的矩阵x = torch.rand(5, ...