pip安装的包往往自动放在虚拟环境的site-packages目录下。 但是,这其实是因为其他目录都不奏效。 一旦有某个优先级更高的目录奏效,pip安装的包将被安装到不知道什么地方去。 所以还是提前改一下吧。 第一步,查看pip默认安装路径: bash python -m site 可以看到当前python的默认安装路径,和pip的默认位置。 第二步...
[root@vip ~]# python get-pip.py 1. 2. 2. 设置软连接 [root@vip ~]# ln -s /usr/local/python27/bin/pip2.7 /usr/bin/pip 1. 四、安装 ipython [root@vip ~]# pip install ipython==1.2.1 [root@vip ~]# ln -s /usr/local/python27/bin/ipython /usr/bin/ipython 1. 2....
1.2 安装PyTorch依赖 sudo apt-get install libopenblas-dev 1.3 安装PyTorch pip命令直接安装(注意不要用sudo命令,安装到user下就行,ubuntu20.04已经移除了python2,只有python3)。 pip install torch-2.1.0a0+41361538.nv23.06-cp38-cp38-linux_aarch64.whl 1.4 测试PyTorch 安装完成后,查看是否支持CUDA及CUDA的版本。
pip install 'pillow<7' # always needed for Python 2.7, not needed torchvision v0.5.0+ with Python 3.6 1. 2. 3. 4. 5. 6. 安装Scipy、Numba等其他依赖库 在普通电脑Ubuntu环境下,我们可以使用pip3 install scipy直接安装,而Xavier中安装方式不太一样,以Scipy为例: sudo apt-get install libatlas-b...
搭建PyTorch环境的步骤如下:1. 安装Python:确保已经安装了Python,推荐使用Python 3.x版本。2. 安装pip:pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Pyt...
1. (不是配置复现论文代码环境的可忽略)配置依赖,也就是下载包的顺序遵从: 1.1 先在命令行下载 pytorch,保证与cuda驱动版本匹配; 1.2 再到 github 网页,下载 requirement.txt 中的 git 包 因为git包在使用pip install的时候会卡住,导致整个requirement.txt中的包安装失败。
简介:本文介绍了在Linux系统中安装PyTorch的详细步骤,并推荐使用百度智能云文心快码(Comate)作为辅助工具,以提高代码编写和部署的效率。通过更新系统、安装依赖、使用pip安装PyTorch、验证安装以及可选的CUDA支持配置,用户可以成功安装PyTorch。同时,文心快码(Comate)的链接也已提供,方便用户进一步了解和使用。
6)安装pip依赖。 pip3 install attrs numpy decorator sympy cffi pyyaml pathlib2 psutil protobuf scipy requests absl-py 安装CANN开发套件包 1. 从昇腾社区“CANN”产品页,根据操作系统架构下载CANN开发套件包。 例如“Ascend-cann-toolkit_6.3.RC1_linux-x86_64.run”,并将其上传到安装环境任意目录。
执行安装命令 1 pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl 报错如下 可以知道是pip的版本太旧了,因此要更新pip的版本,用如下命令 1 sudo apt install python-pip 但是又报依赖关系出现问题 ...
6)安装pip依赖。 pip3 install attrs numpy decorator sympy cffi pyyaml pathlib2 psutil protobuf scipy requests absl-py 安装CANN开发套件包 1. 从昇腾社区“CANN”产品页,根据操作系统架构下载CANN开发套件包。 例如“Ascend-cann-toolkit_6.3.RC1_linux-x86_64.run”,并将其上传到安装环境任意目录。