测试平台:WSL2:Windows 11 专业版 22H2,WSL Ubuntu 22.04.2Ubuntu:22.04.2硬件信息:CPU:AMD 5900XGPU:索泰 3090 Trinity (CUDA: 11.7)测试代码(GitHub 仓库):模型:ResNet152数据:ImageNette (resized …
内版本 即 Windows 系统中集成的 “Windows Subsystem for Linux” 可选组件,对于一些系统版本稍旧的用户使用手动安装方式将没有 WSLg,WSL 的更新将通过 Windows 更新接收,而不是通过 Microsoft Store 中推送的可用更新来接收,但可以通过安装 Microsoft Store 中的 “Windows Subsystem for Linux” 或命令 wsl --u...
可见矩阵够大时 GPU 加速效果明显。 P.S. DirectML 在 WSL 2 上也能用,就是慢一点。Enable PyTorch with DirectML on WSL 2 | Microsoft Learn
wsl --set-default-version 2 1. 2、安装docker 从docker官网下载安装包Docker官网下载地址 下载完成后,获得Docker Desktop Installer.exe安装包。双击运行Docker Desktop Installer.exe,一路点击下一步即可,别额外操作。(最后一定要勾上WSL 2 代替Hyper-V,默认也是勾上的。) 启动Docker Desktop,验证 Docker 是否正...
wsl -l --all -v 查看已安装的系统、状态、使用的wsl版本。 2. 移动wsl目录(可选) 由于wsl默认安装目录为C盘,因此C盘空间较少的话,我们需要将它移动到其他磁盘。 导出系统: wsl--export Ubuntu-18.04D:\wsl-ubuntu-18.04.tar # 即 wsl--export<系统名><导出目录> ...
另一方面，6月间，微软公布WSL 2加入GPU支持，也是为了开发人员可在Windows 10硬件上执行AI和机器学习应用，并获得了AMD、英特尔和Nvidia的支持。其中微软和Nvidia联合推出的Nvidia CUDA for WSL 2预览版，即支持PyTorch及TensorFlow。PyTorch项目今天也发布PyTorch 1.6，新版本将扩大Windows版核心PyTorch及其函数库的测试...
我有一个Nvidia 1080 to,我想在WSL2上运行Pytorch,但是我发现错误“没有在您的系统上找到NVIDIA驱动程序”,但是我安装了NVIDIA驱动程序。这是我做的第一步。I安装了WSL2,并在WSL上为Cuda安装了NVIDIA驱动程序然后我运行安装: conda installation cudatoolkit=10.2我在Pytorch论坛上看到了一篇文章,有人让它在类似的环...
Intel证实，IPEX现在支持Arc A系列显卡，适用于Windows、Linux和WSL2平台。凭借这一新增支持，Intel A系列显卡不仅可以加速深度学习模型(如LLM)，还能为Intel硬件带来新的优化，实现更快的性能，并使用户能够在Alchemist系列显卡上运行PyTorch模型。如果您拥有Intel Arc A系列显卡，并希望在PyTorch中利用其XMX AI引擎，...
wsl --install -d Ubuntu-20.04 2.3 迁移至非系统盘 这一步主要是为了减少C盘的占用空间,默认WSL装 的linux子系统在C盘 docker-data默认安装在c盘,且设置中难以更改,因此采用如下操作。 1、shutdown 子系统 wsl --shutdown 2、导出Ubuntu wsl --export Ubuntu-20.04 F:\Ubuntu\ubuntu.tar ...
🐛 Describe the bug I was training on an AMD GPU in WSL, and accidentally install DeepSpeed by running pip3 install deepspeed, and then weird things happened: NameError: name 'amdsmi' is not defined raised when calling torch.cuda.device_c...