首先进入whl离线包下载页面选择对应版本的未安装文件,通过下图找到你需要的相应版本 我这里的是cuda113、torch1.10.1、torchvision0.11.2、用的python3.9版,因为我开始用conda已经安装过了torchaudio,所以我没有下载whl离线包 而后将下载好的whl放在anaconda目录下 在Anaconda Prompt下使用cd命令进入anaconda目录,运行命令安...
我的opencv版本是3.4.16,python版本是3.8,运行平台是ubuntu虚拟机,因此我下载的版本应该是 opencv_python-3.4.16.57-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl 把文件扔到home主目录,执行(如果没安装pip先sudo apt install python3-pip安装pip) pip3 install /home/xxx/opencv_python-3.4.16.57-cp38-cp38-manylinux201...
注意:上面的CUDA版本安装命令中,--extra-index-url用于指定清华的镜像源,而--index-url则用于指定PyTorch官方为CUDA版本提供的whl文件源。这是因为CUDA版本的PyTorch通常不在PyPI上发布,而是在PyTorch的官方源上发布。然而,由于网络问题,直接使用官方源可能会很慢或失败,所以我们仍然希望使用清华的镜像源来加速下载过程...
首先pip设置清华源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 或者 pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 官网命令下载: 首选pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 或者conda...
在虚拟环境中,使用以下命令设置清华源以加速安装过程: 代码语言:javascript 复制 pip configsetglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 步骤7:安装PyTorch 使用以下命令在Mac系统上安装GPU版本的PyTorch(CUDA 12.1): 代码语言:javascript ...
添加上文所说的参数即可通过清华镜像源高速下载pytorch: pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注意,需要去掉-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,否则依然会很慢(需要等待几分钟,然后开始高速下载)。
改进方式, 首先搜索清华源 路径 pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 虚拟环境使用安装包离线方式安装(gdal库为例) pip install C:\Users\Administrator\Downloads\GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_...
cpu版本的安装 1)准备工作:清华源下载所需版本的离线安装包 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 2)anaconda prompt安装 d:进入d盘,cd /XX/XX/XX 进入目标目录(安装包放的位置) 然后conda install XXXX.tar.bz2 (注意:.bz2的后缀如果不加上会影响安装) ...
1、首先,conda终端添加清华镜像源,可以加快安装速度。 2、确认电脑匹配的CUDA型号,(例如,9.2) 3、新建一个虚拟环境,在终端运行 conda create -n XXX python=3.8 4、激活该虚拟环境,conda activate XXX 5、pytorch官网,找与CUDA对应版本的安装语句 6、在虚拟环境下,运行该语句,因为添加了镜像源通道,删除后面的“...