注意,这里的版本号(如1.10.0+cu113)和下载链接(如https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html)可能需要根据你实际需要的PyTorch版本和CUDA版本进行调整。 4. 验证安装 安装完成后,你可以通过以下命令来验证PyTorch是否成功安装,并检查是否可以正常使用GPU(如果你的系统配置了CUDA): python import tor...
选择pip 把命令复制下来到cmd中运行, 一般弹出第一个要下载的whl文件地址就是pytorch 的安装文件. 由于比较大, 建议终止安装,把url复制出来, 用迅雷下载… 然后放到某个英文目录下. 例如F:\whl\torch-1.8.1+cu102-cp38-cp38-win_amd64.whl 然后使用命令单独安装torch, 会很快成功的. $ pip3 install F:\wh...
我的opencv版本是3.4.16,python版本是3.8,运行平台是ubuntu虚拟机,因此我下载的版本应该是 opencv_python-3.4.16.57-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl 把文件扔到home主目录,执行(如果没安装pip先sudo apt install python3-pip安装pip) pip3 install /home/xxx/opencv_python-3.4.16.57-cp38-cp38-manylinux201...
pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注意,需要去掉-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html,否则依然会很慢(需要等待几分钟,然后开始高速下载)。 (2)如果是以下界面 将--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu118删除,改...
改进方式, 首先搜索清华源 路径 pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 虚拟环境使用安装包离线方式安装(gdal库为例) pip install C:\Users\Administrator\Downloads\GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_...
直接用pip 用官网的方法安装,如果只需要cpu版本,选择cuda:无的版本 pip install torch==1.5.1+cu92 torchvision==0.6.1+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html anaconda环境配置 1、anaconda 环境 查看目前已经存在的环境:conda env list ...
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html Pycharm中出现ImportError:DLL load failed:找不到指定模块的解决方法 https://blog.csdn.net/qq_28714865/article/details/99111240 https://www.jianshu.com/p/92064b2b5d26 https://www.cnblogs.com/jonins/p/9691826.html ...
Pytorch官方源可用的，就是下载速度慢点，可以下载安装文件whl手动安装
://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 选择合适的版本 torch/torchvision 都需要安装下载了安装包,在软件安装包/GPU-banbencondacreate -npytorchpython=3.7condaactivatepytorch如果不想进入下载目录,可以直接利用以下方法。 注:pip install命令后面接的路径,都可以通过鼠标右键文件名 ...
在cmd中进入相应的环境,输入 pip3 install torch==1.8.1+cu111 torchvisinotallow==0.9.1+cu111 torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html即可安装。 如果只想安装CPU版本,可在Compute Platform这选择CPU,根据相应命令在cmd中下载即可。