通过which nvcc查看运行API版本: /usr/local/cuda-11.3/bin/nvcc 2. 通过ls -l /usr/local/cuda查看/usr/local/cuda这个软连接指向哪里: lrwxrwxrwx1root root21Nov172020/usr/local/cuda -> /usr/local/cuda-11.1/ 3. 通过nvidia-smi看上面的CUDA Version:驱动API版本 4. 通过python -c "import torch...
python版本:直接which python或者python进入界面查看; pytorch版本:进入python,import torch, torch.__version__ cudatoolkit版本(这里特指conda安装的那个cuda):进入python,import torch, torch.version.cuda torchvision版本:conda list torchvision 系统cuda:一般在/user/local/cuda 查看显卡版本: ubuntu-drivers devices ...
若CUDA_HOME 变量指定的路径和默认路径 /usr/local/cuda 均不存在安装好的 cuda 目录,则 Pytorch 通过运行命令 which nvcc 来找到一个包含有 nvcc 命令的 cuda 安装目录,并将其作为运行时使用的 cuda 版本。具体而言,系统会根据环境变量 PATH 中的目录去依次搜索可用的 nvcc 可执行文件,若环境变量 PATH 中包含...
I want to use GPU to train my model. This is my version of NVIDIA driver and CUDA I installed the newest version of pytorch with python 3.10, pytorch could not use with GPU. I tried to install pytorch=1.12.1 witt …
若CUDA_HOME 变量指定的路径和默认路径 /usr/local/cuda 均不存在安装好的 cuda 目录,则 Pytorch 通过运行命令 which nvcc 来找到一个包含有 nvcc 命令的 cuda 安装目录,并将其作为运行时使用的 cuda 版本。具体而言,系统会根据环境变量 PATH 中的目录去依次搜索可用的 nvcc 可执行文件,若环境变量 PATH 中包含...
b) 检查自己的Linux版本是否支持 CUDA(Ubuntu 14.04没问题) c) 检查自己的系统中是否装了gcc 在终端中输入:gcc --version可以查看自己的gcc版本信息(英文输入法下的-) 没有的话可以通过 sudo apt-get install gcc安装。 d) 检查是否安装了kernel header和 package development ...
安装前需先确定显卡驱动、CUDA、cuDNN等之间的对应关系。由于我的帐户没有管理员权限,不能安装显卡驱动,只能根据现有驱动的版本来选择CUDA版本,输入指令cat /proc/driver/nvidia/version 查看当前服务器版本号: 不同版本cuda对应的NVIDIA驱动版本1: 我的Linux服务器显卡驱动版本是384.130,大致能安装CUDA 7.0~CUDA 9.0...
You can check the linked version e.g. via ldd .../torch/_C.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so which should output the libcudart library in the same location as your wheel, while a source build will point to your local CUDA install dir (e.g. /usr/local/cuda). You can also check ...
Which is wrong. This is referring to an external CUDA with version 11.7 instead of what's in my env. So this is probably the issue. I used spack concretize --force and spack install --fresh, aren't these commands enough to make sure that the env will be installed as defined in the...
pip和conda安装比较容易,按照相应的命令安装即可,但是cuda版本和python版本只能使用官方提供的标准版,例如你安装了cuda9.1,对于官方提供的torch-0.4.1是不支持的,只有自己通过源码编译才可以。 对于不想通过源码编译安装的同志们,可以从Pytorch的历史版本库中挑选合适自己的版本进行安装: ...