大语言模型部署框架 VLLM 就在其源码中使用该方法评估指定 GPU 的剩余可用显存,用于预划分整块 KV Cache 空间,减少显存碎片。 调用该函数会返回两个数值,以字节为单位: 第一个数值是指定 GPU 当前时刻的剩余显存量,该数值大致是由 总显存 减去 使用该设备的所有进程的 CUDA Context 和 Segments 占用后得到 第...
PyTorch 团队亲自教你如何加速大模型推理。 在过去的一年里,生成式 AI 发展迅猛,在这当中,文本生成一直是一个特别受欢迎的领域,很多开源项目如 llama.cpp、vLLM 、 MLC-LLM 等,为了取得更好的效果,都在进行不停的优化。 作为机器学习社区中最受欢迎框架之一的 PyTorch,自然也是抓住了这一新的机遇,不断优化。为...
不到1000行代码,PyTorch团队让Llama 7B提速10倍 PyTorch 团队亲自教你如何加速大模型推理。 在过去的一年里,生成式 AI 发展迅猛,在这当中,文本生成一直是一个特别受欢迎的领域,很多开源项目如 llama.cpp、vLLM 、 MLC-LLM 等,为了取得更好的效果,都在进行不停的优化。 作为机器学习社区中最受欢迎框架之一的 Py...
在 PyTorch 博客中讨论了使用流行的 LLM 模型（例如 Meta 的 Llama3-8B 和 IBM 的 Granite-8B Code）实现 FP16 推理的方法，其中计算是 100% 使用 OpenAI 的 Triton 语言执行的。对于使用基于 Triton 内核的模型生成单个 token 的时间，PyTorch 能够实现在英伟达 H100 GPU 上 Llama 和 Granite 的 CUDA 内核主...
PyTorch 团队亲自教你如何加速大模型推理。 在过去的一年里,生成式 AI 发展迅猛,在这当中,文本生成一直是一个特别受欢迎的领域,很多开源项目如 llama.cpp、vLLM 、 MLC-LLM 等,为了取得更好的效果,都在进行不停的优化。 作为机器学习社区中最受欢迎框架之一的 PyTorch,自然也是抓住了这一新的机遇,不断优化。为...
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寒武纪长期以来秉承开放、合作、共享的理念,积极参与开源社区的建设,在多个重要开源项目中贡献代码,如PyTorch、TensorFlow、Huggingface、Transformers、vLLM、Deepspeed等大模型训练推理应用中的核心组件。 近期,寒武纪开源了Triton-Linalg AI编译器前端,开发者或者硬件厂商可以以极低的开发成本,快速集成支持Triton语言特性的后...
该方法尤其造福于长上下文LLM，在64k长度的CodeLlama-34B上通过了验证。甚至得到了PyTorch官方认可：如果你之前有所关注，就会记得用FlashAttention给大模型加速效果真的很惊艳。不过它仅限于训练阶段。因此，这一新成果一出，就有网友表示：等推理加速等了好久，终于来了。据介绍，这个新方法也是在FlashAttention的基础...
Transformers示例一次介绍一种技术后，我们将应用这些技术在文本分类任务上训练 BigBird-Roberta LLM。 如果...