你可以在 [PyTorch 官方网页]( 上找到安装命令。以下是安装 PyTorch 和 CUDA 12 的示例命令: condainstallpytorch torchvision torchaudiocudatoolkit=12.0-cpytorch 1. 确认安装版本 安装完成后,您可以通过以下代码确认 PyTorch 和 CUDA 的安装是否成功: importtorchprint("PyTorch Version: ",torch.__version__)pri...
gcc version 11.4.0 (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) 查看系统支持的gcc版本 docs.nvidia.com/cuda/cu 选择对应的安装cuda命令 developer.nvidia.com/cu 下载安装文件 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_installers/cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run sudo sh cuda_12.2.0...
2. 升级WSL kernel:这里之所以要升级,是因为在官方文档Enable NVIDIA CUDA on WSL里提到: For these features, you need a kernel version of 5.10.43.3 or higher. 因此这里对kernel进行升级。具体操作是:打开windows terminal,通过wsl cat /proc/version 查看当前wsl kernel的版本,通常是一个比较旧的版本。然后...
根据PyTorch官网提供的安装命令,选择CUDA 12.2对应的PyTorch版本进行安装。 注意:由于PyTorch 1.9.0可能不支持CUDA 12.2,你可能需要选择较新版本的PyTorch,或者查找是否有适用于CUDA 12.2的旧版本PyTorch。 如果使用pip安装,可以尝试以下命令(具体命令可能需要根据PyTorch官网更新): bash pip install torch==1.9.0+cu111...
That's good for you. It didn't work for me with WSL2 Ubuntu 22.04.2 and Python 3.10. I tried both, conda and pip3. I could only get it to work with CUDA 12.1 (driver version 531.14). With driver versions that came with CUDA 12.3, PyTorch didn't recognize the CUDA device. ...
1)指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时,可根据表2直接查询到对应版本PyTorch,运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本PyTorch。此命令由conda决定与PyTorch对应的CUDAToolkit。但不能保证PyTorch可正常使用,CUDAToolkit版本不适配显卡驱动,即可能导致CUDAToolkit版本高于CUDA驱动。 ( ...
cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite 1. 运行bandwidthTest.exe result=pass说明安装成功了 5.下载pytorch 进入pytorch主页:pytorch 选择更多版本 找到CUDA11.1对应的pytorch版本 # CUDA 11.1 pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0....
***WARNING: Incomplete installation!This installation did notinstallthe CUDA Driver. A driver of version at least520.00is requiredforCUDA12.1functionality to work. Toinstallthe driver using this installer, run the following command, replacing<CudaInstaller>with the name of this run file:sudo<CudaInst...
1,我们是已知CUDA版本来找pytorch的whl文件,别找到CPU版去了 我下载的这个文件名:torch-1.8.1+cu101-cp38-cp38-win_amd64.whl 意思是pytorch版本为1.8.1,CUDA版本为10.1,python版本为3.8,windows64位 2,如果是安装torchvision,它的版本要和torch版本匹配!匹配关系如下表 ...
🐛 Describe the bug Follow the instructions on the home page to install pytorch 2.2.1 + cuda 12.1 with pip However, there's an RuntimeError for my case here said that: RuntimeError: cuDNN version incompatibility: PyTorch was compiled agai...