贴出原地址:http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html tutorial在链接页面的这个位置 版权属于斯坦福大学,若存在侵权问题请联系我删文。 原版和翻译版notebook可以在我的github上下载 以下为notebook中的内容: 训练一个MNIST分类器 内容:构建数据集,模型checkpoint,模型Fine-tune %matplotlibinlineimporttorchimporttorch...
Pytorch学习笔记(一)Numpy SciPy MatPlotlib Tutorial 英文原文链接:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ Numpy Numpy是Python中科学计算的核心库。它提供了一个高性能的多维数组对象,以及处理这些数组的工具。如果您已经熟悉MATLAB,那么在开始学习Numpy时,您可能会发现本教程非常有用。 Arrays numpy数组是...
(github.com/thnkim/OpenF):此github库是OpenFace在Pytorch中的实现,代码要求输入的图像要与原始OpenFace相同的方式对齐和裁剪。 (3)TorchCV (github.com/donnyyou/tor):TorchCV是一个基于PyTorch的计算机视觉深度学习框架,支持大部分视觉任务训练和部署,此github库为大多数基于深度学习的CV问题提供源代码,对CV方向感...
然后运行以下命令以安装其余所需的库。 git clone https://github.com/pdollar/coco.gitcdcoco / PythonAPI /cd../../git clone https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial.gitcdpytorch-tutorial / tutorials / 03-advanced / image_captioning /pip install -r requirements.txt 设置好系统后,应下载训练模...
http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ 2.数学基础:微积分和线性代数;掌握矩阵、向量符号运算等。 3.概率论与数理统计基础:了解概率论的基础知识,如高斯分布、均值、标准差等。 4.机器学习基础知识:有一定的机器学习或深度学习知识,在课程学习中肯定有所帮助。不过没有基础的同学也不用气馁,只要你想...
http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/↩ Tensor Tensor是PyTorch中重要的数据结构,可认为是一个高维数组。它可以是一个数(标量)、一维数组(向量)、二维数组(矩阵)以及更高维的数组。Tensor和Numpy的ndarrays类似,但Tensor可以使用GPU进行加速。Tensor的使用和Numpy及Matlab的接口十分相似,下面通过几个例子...
https://github.com/ayooshkathuria/YOLO_v3_tutorial_from_scratch 本教程包含五个部分: 1. YOLO 的工作原理 2. 创建 YOLO 网络层级 3. 实现网络的前向传播 4. objectness 置信度阈值和非极大值抑制 5. 设计输入和输出管道 所需背景知识 在学习本教程之前,你需要了解: ...
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