输入以下命令，在torchtriton包（PYTHON_SITE_PACKAGES/triton/runtime/triton）中搜索恶意二进制文件，然后就能看到在当前的Python环境是否受到影响。事件后续 在官方声明中，PyTorch也提出了他们的解决策略。PyTorch将“ torchtriton”依赖项重命名为“ PyTorch- triton”，并在PyPI上保留了一个虚拟包，以防止类似的攻击。
PyTorch团队指出，如果在12月25日到12月30日之间通过pip管理员安装Linux版PyTorch-nightly测试组件，应立即移除该组件及相依组件torchtriton，并安装12月30日以后的nightly二进制档。这是因为在假期间出现在PyPI程序库的相依组件torchtriton内有一个恶意二进制档，为冒牌货。这是名为“相依组件混淆（dependency confusion）...
三是复杂流程 业界有一些实践,如triton inference server,阿里妈妈high_service, 美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践。总体上,有以下方向去做这些事情: 全流程gpu化 DAG的并行化 对于cpu计算后端,去克服GIL锁 通常用户对于trinton inference server的一个抱怨是,在多个节点交织的系统中,有大量业务逻辑在客户端完成,通...
输入以下命令,在torchtriton包(PYTHON_SITE_PACKAGES/triton/runtime/triton)中搜索恶意二进制文件,然后就能看到在当前的Python环境是否受到影响。 事件后续 在官方声明中,PyTorch也提出了他们的解决策略。 PyTorch将“ torchtriton”依赖项重命名为“ PyTorch- triton”,并在PyPI上保留了一个虚拟包,以防止类似的攻击。
PyTorch将“ torchtriton”依赖项重命名为“ PyTorch- triton”,并在PyPI上保留了一个虚拟包,以防止类似的攻击。 同时,官方也发推呼吁在2022年12月25日至12月30日期间下载了恶意版本的用户立即卸载,并使用最新版本。 事情进一步发酵后,有媒体顺藤摸瓜,根据被盗数据传输到的域名,找到了该域名背后的所有者。
PyTorch将“ torchtriton”依赖项重命名为“ PyTorch- triton”,并在PyPI上保留了一个虚拟包,以防止类似的攻击。 同时,官方也发推呼吁在2022年12月25日至12月30日期间下载了恶意版本的用户立即卸载,并使用最新版本。 事情进一步发酵后,有媒体顺藤摸瓜,根据被盗数据传输到的域名,找到了该域名背后的所有者。
torch.library.triton_op FlexAttention support on X86 CPU for LLMs torch.compile support for Python 3.13 Dim.AUTO New packaging APIs for AOTInductor CUTLASS and CK GEMM/CONV Backends for AOTInductor AOTInductor: minifier AOTInductor: ABI-compatible mode code generation FP16 support for X86...
cusolver-cu11-11.4.0.1 nvidia-cusparse-cu11-11.7.4.91 nvidia-nccl-cu11-2.14.3 nvidia-nvtx-cu11-11.7.91 sympy-1.12 torch-2.0.1+cu117.with.pypi.cudnn triton-2.0.0 WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package ...
业界有一些实践,如triton inference server, 美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践。总体上,有以下方向去做这些事情: 全流程gpu化 DAG的并行化 对于cpu计算后端,去克服GIL锁 通常用户对于trinton inference server的一个抱怨是,在多个节点交织的系统中,有大量业务逻辑在客户端完成,通过RPC调用服务端,很麻烦;而为了性能...
make triton 4 - 安装PyTorch 编译的过程可能会较长,建议挂Tmux来执行,以免因为网络掉线而失去终端的信息 export _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1 # 启用new C++ABI export CMAKE_PREFIX_PATH=${CONDA_PREFIX:-"$(dirname $(which conda))/../"} # 执行下面语句的时候,应该在 pytorch/ 目录下 python setup.py...