并定义了两种不同的配置：Triton内核配置使用：1. Triton SplitK GEMM2. AMD Triton Flash AttentionCUDA 内核配置使用：1. cuBLAS GEMM2. cuDNN Flash Attention - 缩放点积注意力 （SDPA）在典型的推理设置下，eager和torch编译模式的吞吐量和token间延迟如下：批大小=2，输入序列长度=512，输出序列长度=25Trit...
为了实现 100% Triton 进行端到端 Llama3-8B 和 Granite-8B 推理，需要编写和集成手写 Triton 内核以及利用 torch.compile（生成 Triton 操作）。首先，PyTorch 用编译器生成的 Triton 内核替换较小的操作，其次，PyTorch 用手写的 Triton 内核替换更昂贵和复杂的计算（例如矩阵乘法和闪存注意力）。Torch.compile 自...
就在这时，有人想到了Triton这个神奇的工具。Triton是一个开源的编程语言和编译器，专门用于编写高效的GPU代码。有意思的是，Triton最初是为了简化深度学习中的矩阵运算而开发的，但现在却可能成为解决LLM推理问题的关键。研究人员们开始大刀阔斧地改造现有的模型结构。他们把模型中的常规运算都换成了Triton的自定义内核。
在将Triton flash 内核定义为一个自定义 op 后,PyTorch 团队可以成功地对它进行编译以实现端到端运行。 图6:在交换 Triton matmul 和 Triton flash attention 内核后,使用 torch.compile 的 Llama3-8B 轨迹。 从图中可以看到,在集成 Spli...
Triton是一种用于编写高效自定义深度学习基元的语言和编译器。 Triton的开发者致力于建立一个开源环境,以比CUDA更高效地编写代码,同时也期望它比现有的特定领域语言(domain-specific language)更具灵活性。 论文:https://www.eecs.harvard.edu/~htk/publication/2019-mapl-tillet-kung-cox.pdf ...
此外,PyTorch团队还着重强调,计算全部是依赖OpenAI的Triton语言执行的。 Triton是一种用于编写高效自定义深度学习基元的语言和编译器。 Triton的开发者致力于建立一个开源环境,以比CUDA更高效地编写代码,同时也期望它比现有的特定领域语言(domain-specific language)更具灵活性。
Pytorch 最近发表了一篇技术博客,他们以两个模型——Llama3-8B 和 IBM 的 Granite-8B Code 为例,100% 使用 Triton 内核实现了 FP16 推理。 Granite-8B Code 是由 IBM 开发的一种仅限解码器的代码模型,专为代码生成任务设计。 仓库地址:https://huggingface.co/ibm-granite/granite-8b-code-base-4k ...
之后，该研究又实验了 Triton，NestedTensor 、批处理 Predict_torch， int8 量化，半结构化 (2:4) 稀疏性等操作。例如本文使用自定义 positional Triton 内核，观察到批大小为 32 的测量结果。使用 Nested Tensor，批大小为 32 及以上的变化。添加量化后，批大小为 32 及以上变化的测量结果。文章的最后是半结构...
Triton是一种用于编写高效自定义深度学习原语的语言和编译器。Triton的目的是提供一个开源环境,以比CUDA更高的生产力编写快速代码,但也比其他现有DSL具有更大的灵活性。Triton已被采用为Torch inductor的基本组件,以合成针对GPU的高效内核。与传统库使用相比,这具有多种优势。它允许创建各种各样的融合,它可以独立调整,...
PyTorch将“ torchtriton”依赖项重命名为“ PyTorch- triton”，并在PyPI上保留了一个虚拟包，以防止类似的攻击。同时，官方也发推呼吁在2022年12月25日至12月30日期间下载了恶意版本的用户立即卸载，并使用最新版本。事情进一步发酵后，有媒体顺藤摸瓜，根据被盗数据传输到的域名，找到了该域名背后的所有者。公共...