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Pad在图像边缘填充特定像素,扩大图像。 2.1 Resize 按给定尺寸对图像进行缩放,Resize主要参数size可以为int型,此时,原始图像短边将缩放至size像素,长边将缩放至:size×长边÷短边����×长边÷短边 。以上述原始图片为例,假设输入size=300,原始图像短边高是448像素,长边宽是596像素,所以缩放后,长边宽...
6. resize函数是对tensor尺寸进行调整,但与view不同,它可以修改tensor的尺寸。如果新的尺寸超过原来的尺寸,会自动分配新的内存空间,而如果新的尺寸小于原尺寸,则之前的数据依旧会被保存。 >>> b = torch.arange(0, 6) tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5]) >>> b.resize(2, 3) tensor([[0, 1, 2], ...
resized_image = transform(image) 在上述代码中,我们首先从torchvision导入transforms模块,然后使用PIL库来读取图像。接下来,我们定义了一个transforms.Resize对象,该对象接受一个元组作为参数,该元组指定了我们希望将图像调整到的目标宽度和高度。最后,我们将这个转换对象应用到图像上,得到调整尺寸后的图像。重点词汇或短语...
transforms.Resize() transforms.RandomCrop() RandomHorizontalFlip() torchvision.transforms.RandomErasing()随机擦拭 transforms.Compose() 例子 首先我们在使用torchvision中经常会看到这个 dataset=torchvision.datasets.CIFAR10("../data",train=False,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),download=True) ...
# transforms.Compose的功能是将一系列的transforms方法进行有序的组合包装, # 在具体实现的时候,会依次按顺序对图像进行操作 train_transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((32, 32)), # 将图像缩放到32*32的大小 transforms.RandomCrop(32, padding=4), # 对数据进行随机的裁剪 ...
transforms.RandomSizedCrop(size, interpolation=2) 先将给定的PIL.Image随机切,然后再resize成给定的size大小。 transforms.Pad(padding, fill=0) 将给定的PIL.Image的所有边用给定的pad value填充。padding:要填充多少像素fill:用什么值填充 例子: fromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImagepadding_img=transforms...
transforms.Resize()#尺寸变换transforms.Normalize()#标准化transforms.Pad()#边界填充2.色彩和色域 transforms.Grayscale()#转灰度图transforms.RandomGrayscale()#依概率p转为灰度图transforms.ColorJitter()#随机修改亮度对比度和饱和度3.裁剪 transforms.CenterCrop(size)#中心裁剪transforms.RandomCrop(size)#随机裁剪...
transforms.Resize()的简单使用 简单来说就是调整PILImage对象的尺寸,注意不能是用io.imread或者cv2.imread读取的图片,这两种方法得到的是ndarray。 将图片短边缩放至x,长宽比保持不变: transforms.Resize(x) AI代码助手复制代码 而一般输入深度网络的特征图长宽是相等的,就不能采取等比例缩放的方式了,需要同时指定...
classtorchvision.transforms.RandomResizedCrop(size,scale=(0.08,1.0),ratio=(0.75,1.3333333333333333),interpolation=2) 功能:随机大小,随机长宽比裁剪原始图片,最后将图片resize到设定好的size 参数: size- 输出的分辨率 scale- 随机crop的大小区间,如scale=(0.08, 1.0),表示随机crop出来的图片会在的0.08倍至1倍之...