CenterCrop、RandomCrop、RandomResizedCrop的运行结果如下所示: FiveCrop、TenCrop的运行结果如下所示: transforms中常用的翻转和旋转方法分别是:RandomVerticalFlip、RandomHorizontalFlip、RandomRotation,它们的API分别是: RandomVerticalFlip(p=0.5) Ra
裁剪——Crop 中心裁剪:transforms.CenterCrop随机裁剪:transforms.RandomCrop随机长宽比裁剪:transforms.RandomResizedCrop上下左右中心裁剪:transforms.FiveCrop上下左右中心裁剪后翻转,transforms.TenCrop 翻转和旋转——Flip and Rotation 依概率p水平翻转:transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5) 依概率p垂直翻转:transforms.Ra...
import torchvision.transforms as transforms pic = imread('...') #---方 法 1--- 一次一种处理方式 transform = transforms.CenterCrop(720) # 中心裁剪 picProcessed1 = transform(pic) transform = transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5) # 随机水平翻转 picProcessed2 = transform(picProcessed1) #---...
Pytorch中的图像预处理都跟transforms这个工具包有关系,它是一个常用的图像变换工具包,主要支持方式有两中: Compose方式,支持链式处理,可以集合多个transforms的方法或者类。Compose方式的例子如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 transforms.Compose([ transforms.CenterCrop(10), // 剪切为10x10大...
transforms.Resize(256), transforms.CenterCrop(224), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) ]) # Load CIFAR-10 dataset trainset=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True, download=True, transform=transform) ...
PyTorch【9】-torchvision.transforms 图像数据增强 torchvision 是 torch 中计算机视觉库,提供了3种类型的接口,包括 datasets、transforms、model,其中 transforms 封装了各种图像数据增强的方法 裁剪 transforms.CenterCrop(size):从图像中心裁剪图片 size:裁剪尺寸...
(1)transforms.CentorCrop 功能:从图像中心裁剪图片 torchvision.transforms.CenterCrop(size) • size:所需裁剪图片尺寸 (2)transforms.RandomCrop 功能:从图片中随机裁剪出尺寸为size的图片 • size:所需裁剪图片尺寸 • padding:设置填充大小 当为a时,上下左右均填充a个像素 ...
1.随机裁剪:transforms.RandomCrop 2.中心裁剪:transforms.CenterCrop 3.随机长宽比裁剪 transforms.RandomResizedCrop 4.上下左右中心裁剪:transforms.FiveCrop 5.上下左右中心裁剪后翻转: transforms.TenCrop 二、翻转和旋转——Flip and Rotation 6.依概率p水平翻转transforms.RandomHorizontalFlip ...
裁剪——Crop 中心裁剪:transforms.CenterCrop 随机裁剪:transforms.RandomCrop 随机长宽比裁剪:transforms.RandomResizedCrop 上下左右中心裁剪:transforms.FiveCrop 上下左右中心裁剪后翻转,transforms.TenCrop 翻转和旋转——Flip and Rotation 依概率p水平翻转:transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5) 依概率p垂直翻转:transfo...
RandomApply的作用是以一定的概率执行提供的transforms操作,即可能执行,也可能不执行。transforms可以是一个,也可以是一系列。示例代码及结果如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 size=(224,224)padding=16fill=(0,0,255)transform=transforms.RandomApply([transforms.CenterCrop(size),transforms...