v2.AutoAugment:自动数据增强方法。 ''' 参数说明: - policy=AutoAugemntPolicy,数据增强策略。 - interpolation=InterpolationMode,设置插值方法。 - fill=sequeence/number,设置填充像素的像素值,默认为0,黑色。 ''' # 以下有值的为默认值 torchvision.transforms.v2.AutoAugment(policy=AutoAugmentPolicy.IMAGENET,...
torchvision.transforms.AutoAugment torchvision.transforms.AutoAugmentPolicy 1. 2. 具体使用方法 AI检测代码解析 import torch import torchvision.transforms as T tensor_image = torch.randint(0, 256, size=(3, 256, 256), dtype=torch.uint8) auto_augmentation = T.AutoAugment(T.AutoAugmentPolicy.CIFAR10) ...
torchvision.transforms.AutoAugment(policy: torchvision.transforms.autoaugment.AutoAugmentPolicy = , interpolation: torchvision.transforms.functional.InterpolationMode = , fill:Optional[List[float]] =None) 功能:自动数据增强方法的封装,支持三种数据增强策略,分别是IMAGENET、CIFAR10 和SVHN 参数: policy :需要是AutoA...
torchvision 模块包含常用的数据集,模型建构,图像变换算法,分别是torchvision.datasets,torchvision.models,torchvision.transforms。本次主要学习torchvision.transforms对数据集进行预处理。 torchvision.transforms.Compose() transforms.Compose() 用于整合一系列的图像变换函数,将图片按照 Compose() 中的顺序依次处理。torch.nn...
from torchvision import datasets, transforms from nvidia.dali import pipeline_def, fn, types from nvidia.dali.plugin.pytorch.experimental import proxy as dali_proxy # Step 1: Define a DALI pipeline @pipeline_def def my_dali_pipeline(): images = fn.external_source(name="images", no_copy=True...
目前官方1.8版本支持cuda10.2和cuda11.1两个版本,默认是cuda10.2:...伴随着PyTorch1.8版本的更新,同步更新的还有其它Torch库: TorchVision - Added support for PyTorch Mobile including Detectron2Go...其中torchvision最新版本为0.9.0,新增了MobileNetV3 模型,支持数据增强 AutoAugment,支持on-the-fly image type ...
data augmentation auto-augment:https://github.com/DeepVoltaire/AutoAugment/blob/master/autoaugment.py fast-autoaugment: https://github.com/kakaobrain/fast-aut...
AutoAugment (https://arxiv.org/abs/1805.09501) and RandAugment (https://arxiv.org/abs/1909.13719) ImageNet configurations modeled after impl for EfficientNet training (https://github.com/tensorflow/tpu/blob/master/models/official/efficientnet/autoaugment.py) AugMix w/ JSD loss, JSD w/ clean + ...
借助torchvision.transforms模块!这个模块定义了一组可组合、类似函数式的操作。看一下有哪些操作: from torchvision import transforms dir(transforms) ''' ['AutoAugment', 'AutoAugmentPolicy', 'CenterCrop', 'ColorJitter', 'Compose', 'ConvertImageDtype', 'FiveCrop', 'GaussianBlur', 'Grayscale', '...
AutoAugment:由 Google 提出的一种方法,使用强化学习来搜索最佳的数据增强策略。它定义了一个搜索空间,其中每个策略由多个子策略组成,每个子策略包含两个操作及其对应的强度。 Fast AutoAugment:一种加速版本的 AutoAugment 方法,通过使用代理任务来减少搜索时间。 RandAugment:一种简化版的自动数据增强方法,它随机选择一系...