For recipes on how to run PyTorch in production: https://github.com/facebookresearch/recipes For general Q&A and support: https://discuss.pytorch.org/ Available models Image classification (MNIST) using Convnets Word-level Language Modeling using RNN and Transformer Training Imagenet Classifiers wit...
git clone https://github.com/huggingface/transformers.gitcdtransformers#pippip install .[torch]#uvuv pip install .[torch] Quickstart Get started with Transformers right away with thePipelineAPI. ThePipelineis a high-level inference class that supports text, audio, vision, and multimodal tasks. It...
该项目名为vit-pytorch,它是一个 Vision Transformer 实现,展示了一种在 PyTorch 中仅使用单个 transformer 编码器来实现视觉分类 SOTA 结果的简单方法。 项目当前的 star 量已经达到了 7.5k,创建者为 Phil Wang,他在 GitHub 上有 147 个资源库。喜欢本文记得点赞、收藏。 技术交流群 建了transformer交流群!想要...
4.Attention在模型中的应用 Transformer中以三种不同的方式使用了“多头”Attention: 1) 在"Encoder-Decoder Attention"层,Query来自先前的解码器层,并且Key和Value来自Encoder的输出。Decoder中的每个位置Attend输入序列中的所有位置,这与Seq2Seq模型中的经典的Encoder-Decoder Attention机制[15]一致。 2) Encoder中的Se...
该项目名为「vit-pytorch」，它是一个 Vision Transformer 实现，展示了一种在 PyTorch 中仅使用单个 transformer 编码器来实现视觉分类 SOTA 结果的简单方法。项目当前的 star 量已经达到了 7.5k，创建者为 Phil Wang，ta 在 GitHub 上有 147 个资源库。项目地址：https://github.com/lucidrains/vit-pytorch ...
一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并应用于神经机器翻译的seq2seq模型,其结构完全通过自注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列的全局依赖建模。 Transformer由编码器和解码器构成。 下图展示了它的结构,其左侧和右侧分别对应着编码器(Encoder)和解码器(Decoder)结构,它们均由若干个基本的 Transformer...
# TODO:为什么要乘以一个sqrt,Transformer中的?return self.embed(x) * math.sqrt(self.d_model) class PositionalEncoding(nn.Module): """ 正弦位置编码,即通过三角函数构建位置编码 Implementation based on "Attention Is All You Need" :cite:`DBLP:journals/corr/VaswaniSPUJGKP17` """ def __init__(...
run_ner.py: an example fine-tuning token classification models on named entity recognition (token-level classification) run_generation.py: an example using GPT, GPT-2, CTRL, Transformer-XL and XLNet for conditional language generation other model-specific examples (see the documentation). ...
python nlp machine-learning natural-language-processing deep-learning tensorflow pytorch transformer speech-recognition seq2seq flax pretrained-models language-models nlp-library language-model hacktoberfest bert jax pytorch-transformers model-hub Resources Readme License Apache-2.0 license Code of condu...
多模型支持:集成 CTC、Transformer、Conformer 等主流架构,适配不同场景需求(如低延迟场景选择 CTC,高精度场景选择 Conformer)。 高效训练框架:支持分布式训练(Data Parallel/Model Parallel),可在集群环境中快速训练千万级参数模型。 跨平台部署:提供 C++ 推理库和 Python API,支持 CPU/GPU/ARM 等硬件平台,适配移动端...