batch_size=32# 自己设置# 创建随机输入张量并移动到 GPUdummy_input=torch.randn(batch_size,400,1,dtype=torch.float).to(device)device=torch.device('cuda:0')# 加载模型model=EncoderTrans(hid_dim=128,n_layers=4,n_heads=8,pf_dim=512,# Transformer Encoderdropout=0.1,device=device,args=args,max...
Transformer网络架构如上图所示,其中左半部分是编码器(encoder)部分,右半部分是解码器(decoder)部分。其中,编码器负责将连续的输入符号信号 映射到一个连续的表征 空间下,而解码器就需要将编码器的输出结果 再次映射到 空间下。其中算法处理过程中的每一步结果都是自回归生成的,上一步的输出结果可以直接作为下一步...
类创建时先定义EncoderLayer和DecoderLayer子层,然后通过两个Layer层分别定义Encoder和Decoder,通过Encoder和Decoder两个对象建立Transformer对象。 def __init__(...): # d_model:输出特征的数量 # dim_feadforward: feedforward神经网络的维度 # batch_first: True | False,表示输入和输出的tensor维度是(B, seq,...
join(onnx_model_path, decoder_onnx_model_fpath), force_overwrite=False)然后，将准备好的T5 ONNX编码器和解码器转换为优化的TensorRT引擎。由于TensorRT执行了许多优化，例如融合操作、消除转置操作和内核自动调整（在目标GPU架构上找到性能最佳的内核），因此这一转换过程可能需要一段时间。t5_trt_encoder_engine...
Subsequence Mask(Decoder input 不能看到未来时刻单词信息,因此需要 mask) ScaledDotProductAttention Multi-Head Attention FeedForward Layer Encoder Layer Encoder Decoder Layer Decoder Transformer 关于代码中的注释,如果值为 src_len 或者tgt_len 的,我一定会写清楚,但是有些函数或者类,Encoder 和 Decoder 都有可...
Inference (Translating) The second part is all about playing with the models and seeing how they translate! To get some translations start thetranslation_script.py, there is a couple of settings you'll want to set: --source_sentence- depending on the model you specify this should either be...
GPT Fast, fast and hackable pytorch native transformer inference Mixtral Offloading, run Mixtral-8x7B models in Colab or consumer desktops Llama Llama Recipes TinyLlama Mosaic Pretrained Transformers (MPT) VLLM, high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs ...
TransformerLanguageModel 就是具体的语言模型,其中重要的是 ParallelTransformer。这里会依据传入的配置来进行生成。 如果是第一层,即有 pre_process,则会加入 embedding layer。 如果是中间层,则会根据 encoder 还是 decoder 来生成对应的 ParallelTransformer。 如果是最后一层,即有 post_process,则会加入 Pooler,在外...
Decoder Layer Decoder Transformer 关于代码中的注释,如果值为src_len或者tgt_len的,我一定会写清楚,但是有些函数或者类,Encoder 和 Decoder 都有可能调用,因此就不能确定究竟是src_len还是tgt_len,对于不确定的,我会记作seq_len Positional Encoding
上文我们介绍了OpenAI Sora文生视频模型再次震撼了AI 圈,并提到了Sora模型实际上是一个扩散模型+Transformer,本文继续讲述扩散模型的发展、原理及代码实践。 扩散模型的导火索,是始于2020 年所提出的DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)。在深入研究去噪扩散概率模型(D...