注意,mask_mod函数不需要考虑input_data的嵌入维度,因此在创建填充标记表(pads)时可以将该维度压缩。 组合因果掩码和填充掩码 此时我们已具备创建综合注意力掩码所需的全部组件。 # 构建组合掩码causal_mask= causal padding_mask = create_padding_mask(pads) masks = [causal,
causal_mask = self.bias[:, :, key_length - query_length : key_length, :key_length].to(torch.bool) mask_value = torch.finfo(attn_weights.dtype).min mask_value = torch.tensor(mask_value, dtype=attn_weights.dtype).to(attn_weights.device) attn_weights = torch.where(causal_mask, attn_...
causal_padding_mask = create_block_mask(combined_mask, B=batch_size, H=None, Q_LEN=max_seq_len, KV_LEN=max_seq_len, _compile=True) 在这里,我们通过torch.flex_attention提供的and_masks函数将causal和padding mask_mod函数进行组合,从而生成统一的BlockMask。 说明:开发团队建议启用 _compile_ 参数可...
# 构建组合掩码causal_mask=causalpadding_mask=create_padding_mask(pads)masks=[causal, padding_mask]combined_mask=and_masks(*masks)causal_padding_mask=create_block_mask(combined_mask, B=batch_size, H=None, Q_LEN=max_seq_...
使用pytorch的基本张量操作和基础函数实现transformersCausalDecoder的前向计算过程 """实现transformer CausalDecoder 和一个简易的GPT参考:1. pytorch官方文档 https://pytorch.org/docs/stable/index.html2. nanoGPT https://github.com/karpathy/nanoGPT"""importmathimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.fun...
mask_mod函数实现 FlexAttention的核心优势在于能够高效地实现和使用自定义注意力掩码,而无需编写特定的CUDA核心代码。 要使用此功能,需要将掩码定义为布尔类型张量。首先实现一个因果掩码,这是FlexAttention开发者在其官方博客中提供的基础示例。 因果掩码 def causal(b, h, q_idx, kv_idx): ...
键值(KV)缓存技术作为Transformer架构推理优化的核心策略,通过巧妙地存储和复用注意力机制中的中间计算结果,有效解决了自回归生成过程中的重复计算问题。与传统方法相比,该技术不仅能够在不牺牲模型精度的前提下显著降低延迟,更能实现近线性的计算复杂度优化,为大...
注意,mask_mod函数不需要考虑 input_data 1. 的嵌入维度,因此在创建填充标记表( pads 1. )时可以将该维度压缩。 组合因果掩码和填充掩码 此时我们已具备创建综合注意力掩码所需的全部组件。 # 构建组合掩码 causal_mask = causal padding_mask = create_padding_mask(pads) ...
This can be used for structures like T5 Transformer in conjunction with the encoder option. kv_channels (int, default = None)– number of key-value channels. defaults to hidden_size / num_attention_heads if None. self_attn_mask_type ({‘causal’, ‘padding’}, default = causal)– type...
inherited_causal_lm_tests stop_tf_weight_rename_redos all_jobs_can_compare_against_prev_runs vas-whisper-attn-refactor ci-test-huggingface-hub-v0.32.0.rc1-release ci-test-huggingface-hub-v0.32.0.rc0-release vas-bert-attn-refactors v4.52-release ...