class torchvision.transforms.ToPILImage(mode=None) 功能:将tensor 或者 ndarray的数据转换为 PIL Image 类型数据 参数: mode- 为None时,为1通道, mode=3通道默认转换为RGB,4通道默认转换为RGBA 19.transforms.Lambda Apply a user-defined lambda as a transform. 暂不了解,待补充。 四、对transforms操作,使数...
Lambda变换 Lambda()函数将一个lambda表达式转换为一个transform。 lambda表达式 lambda表达式是一种简短的函数。Python中lambda表达式的格式如下: lambda param1, param2 : expression scatter_()函数 A.scatter_(B)将B中的值打乱填进A,其原型如下: Tensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor ...
导入:importtorchvision.transformsastransforms #训练集数据预处理train_transform = transforms.Compose([transforms.Resize((32, 32)), #缩放transforms.RandomCrop(32, padding=4), #随机裁剪transforms.ToTensor(), #转为tensor,同时进行归一化操作,将像素值的区间从0-255变为0-1transforms.Normalize(norm_mean, ...
但是有时官方提供的方法并不能够满足你的需要,这时候你就需要自定义自己的transform策略 方法就是使用transforms.Lambda 举例说明: 比如当我们想要截取图像,但并不想在随机位置截取,而是希望在一个自己指定的位置去截取 那么你就需要自定义一个截取函数,然后使用transforms.Lambda去封装它即可,如: # coding:utf-8fromt...
transforms.Lambda(lambd) 1. 功能:用户自定义lambda方法 lambd:lambda匿名函数 lambda[arg1[, arg2, …, argn]]:expression transforms——transforms方法操作 transforms.RandomChoice 功能:从一系列transforms方法中随机挑选一个 transforms.RandomChoice([transforms1, transforms2, transforms3]) ...
x_img_handled = transform_invert(x_img_handled, transforms.ToTensor) x_img_handled.show()# plt.imshow(x_img_handled)# plt.show() transforms.Lambda 用户自定义lambda方法 transforms.Lambda(lambd) lambd: lambda匿名函数 transforms.TenCrop(200, vertical_flip=True), ...
3.11 transforms.Lambda: Apply a user-defined lambda as a transform. 注意本文将用以下代码为测试代码,逐个说明. 此外,如果没有特殊说明,被处理后的tensor或者图像,其数据类型不变。 import matplotlib.pyplot as plt import torchvision.transforms as transforms ...
open(image_path) # 定义图像转换 transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor() ]) image_tensor = transform(image) # 分离RGB通道red_channel = image_tensor[0, :, :] green_channel = image_tensor[1, :, :] blue_channel = image_tensor[2, :, :] # 转换回PIL图像def tensor_to_...
19.transforms.Lambda 自定义功能。 四、对transforms操作,使数据增强更灵活 PyTorch不仅可设置对图片的操作,还可以对这些操作进行随机选择、组合。 20.从给定的一系列transforms中选一个进行操作:transforms.RandomChoice(transforms) transforms.RandomChoice(transforms) ...
target_transform = Lambda(lambda y: torch.zeros(10, dtype=torch.float).scatter_(0, torch.tensor(y), value=1)))ToTensor()ToTensor 将 PIL image 或者 NumPy ndarray 转换为 FloatTensor, 并且将像素亮度值缩放到 [0., 1.] 。Lambda Transforms Lambda 转换应用任何用户定义的 Lambda 函数。在这里，...