PyTorch插件安装包版本需与Python版本一一对应,例如Python版本为3.8.x,需下载“torch_npu-version-cp38-cp38-linux_aarch64.whl”PyTorch插件安装包。 表1插件安装包字段说明 字段 说明 torch_npu 表示torch_npu插件。 version PyTorch的版本号,例如1.11.0。
<!DOCTYPE html> torch_npu在单进程中使用多张NPU卡 在PyTorch2.1.0及以上版本中,使用torch_npu可以在一个进程中使用多个device卡,根据指定的device id将任务下发到期望的卡上执行。通过单进程多卡的支撑,在torch_npu上可以执行更灵活的设备操作。 配置如下环境变量开启
pip3 uninstall torch pip3 install --upgrade torch-1.5.0+ascend-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl 运行 运行环境变量 在当前仓库根目录中执行设置环境变量脚本 source pytorch/env.sh 自定义环境变量 以下环境变量为NPU场景下使用的功能类或可以提升性能的环境变量: export TASK_QUEUE_ENABLE=1 # 使用异步任务下...
简介-PyTorch 图模式使用（TorchAir）-套件与三方库-Ascend Extension for PyTorch6.0.0开发文档-昇腾社区 2.2 Torch Air使用 TorchAir图模式相关的功能配置示例如下，此处代码仅供参考，请根据实际情况开启对应功能项。# 必须先导torch_npu再导torchairimport torchimport torch_npuimport torchair# (可选)若涉及集...
import torch_npu 2.迁移适配GPU的模型脚本,指定NPU作为训练设备。迁移前: device = torch.device('cuda:{}'.format(args.gpu)) 迁移后: device = torch.device('npu:{}'.format(args.gpu)) 3.替换CUDA接口:将训练脚本中的CUDA接口替换为NPU接口,例如CUDA接口、模型、损失函数、数据集等迁移到NPU上。样例...
import torch_npu import torch_npu.optim 2、找到模型脚本main.py中的优化器定义代码,将原始优化器替换为对应的NPU亲和融合优化器。样例代码如下。 原代码: optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), args.lr, momentum=args.momentum, weight_decay=args.weight_decay) ...
4、安装pytorch-npu 方法一:手动查找对应关系。 首先确定自己的CANN版本。如果不知道用的是哪一个CANN,可以先Python一下,import torch这个包,然后看告警信息是哪个版本的。 确定好CANN版本后,从下表中手动查找对应的torch_npu版本。 方法二:自动匹配。
if torch.npu.is_jit_compile_false(): File "/opt/miniconda/envs/c2nl/lib/python3.7/site-packages/torch_npu/npu/npu_frontend_enhance.py", line 119, in is_jit_compile_false torch_npu.npu._lazy_init() File "/opt/miniconda/envs/c2nl/lib/python3.7/site-packages/torch_npu/npu/utils...
请按照以下步骤安装Pytorch及其插件torch_npu:1. 官方推荐与Pytorch和CANN的版本对应上；2. 安装完成后，测试是否正常运行。```请尝试安装以下依赖项：- torch==2.1.0- pyyaml setuptools- torch-npu==2.1.0- numpy attrs decorator psutil absl-py cloudpickle psutil scipy synr tornado您可以使用以下命令进行...
hid_-9hhmrjrpts4ead:SHELL=/bin/bash GTK_IM_MODULE=ibus CONDA_EXE=/usr/local/miniconda3/bin/conda _CE_M= MS_ENABLE_GE=1 XMODIFIERS=@im=ibus NPU_HOST_INC=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/runtime/include NPU_HOST_LIB=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/runtime/lib64/stub/a...