torch.cuda.stream(stream) 选择给定流的上下文管理器。 在其上下文中排队的所有CUDA核心将在所选流上排列。 参数: stream(Stream) – 选择的流。如果为None,则这个管理器是无效的。 torch.cuda.synchronize() 等待当前设备上所有流中的所有内核完成。 交流集 torch.cuda.comm.broadcast
s = torch.cuda.Stream() A = torch.randn((1,10), device=cuda) for i in range(100): # 在新的stream上对默认的stream上创建的tensor进行求和 with torch.cuda.stream(s): # 存在的问题是:torch.sum()可能会在torch.randn()之前执行 B = torch.sum(A) print(B) 这个例子存在的问题是torch.sum...
class torch.cuda.Event(enable_timing=False, blocking=False, interprocess=False, _handle=None) CUDA事件的包装。 参数:-enable_timing(bool) – 指示事件是否应该测量时间(默认值:False) -blocking(bool) – 如果为true,wait()将被阻塞(默认值:False) -interprocess(bool) – 如果为true,则可以在进程之间共...
)– CUDA stream to be used for the copy (if not provided, an internal user stream will be selected) In most cases, using pytorch’s current stream is expected (for example, if we are copying to a tensor allocated with torch.zeros(…))...
cuda = torch.device("cuda")# 创建默认的stream,A就是使用的默认streams = torch.cuda.Stream() A = torch.randn((1,10), device=cuda)foriinrange(100):# 在新的stream上对默认的stream上创建的tensor进行求和withtorch.cuda.stream(s):# 存在的问题是:torch.sum()可能会在torch.randn()之前执行B =...
在PyTorch内,当前流(current stream)指的是当前线程绑定的CUDA流。PyTorch通过以下API提供了绑定CUDA流到当前线程,以及获取当前线程绑定的CUDA流的功能: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 torch.cuda.set_stream(stream)torch.cuda.current_stream(device=None) ...
importnumpyasnpimporttorch data = torch.from_numpy(np.random.rand(3,5))print(str(data))fori, data_iinenumerate(data.chunk(3,0)):# 沿0轴分为3块print(str(data_i)) 输出 tensor([[0.1208,0.3428,0.4586,0.9372,0.6410], [0.7889,0.4480,0.7607,0.7903,0.4118], ...
torch.cuda.current_stream(device=None) 默认情况下,所有线程都绑定到默认流(stream 0)上. PyTorch的GPU运算均提交到当前线程绑定的`当前流`上。PyTorch尽量让用户感知不到这点: - 通常来说,当前流是都是默认流,而在同一个流上提交的任务会按提交时间串行执行; - 对于涉及到将GPU数据拷贝到CPU或者另外一块GPU...
一、先根据电脑硬件的条件获取本身CUDA版本,据此以及表格比较得出cuDNN、torch、torchvision、python版本。 二、在NVIDIA官网下载CUDA和cuDNN,获取torch的下载链接,网页提供python3.9的下载链接 三、安装CUDA后,把cuDNN这个补丁装到CUDA里边,因为CUDA toolkit是CUDA的工具包,cuDNN是CUDA的加速器补丁;用环境为python3.9的py...
(1)下载CUDA网址:官网如下 https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive 或者链接:https://pan.baidu.com/s/19BjPkSU2FJObF9avp6Z-ug 密码:70w9 下载的CUDA文件名为:cuda_8.0.61_375.26_linux.run (2)下载的cuda_8.0.61_375.26_linux.run执行命令行: ...