pip install -q torch 然后,我们将使用 torch 版本安装 torch-scatter 和 torch-sparse。之后,我们将从 GitHub 安装 pytorch_geometric 的最新版本。 %%capture import os import torch os.environ['TORCH'] = torch.__version__ os.environ['PYTHONWARNINGS'] = "ignore" !pip install torch-scatter -f https...
torch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor 参数解释: +input(Tensor) – the source tensor. +dim(int) – the axis along which to index. +index(LongTensor) – the indices of elements to gather. gather算子的注意事项: + 输入input和索引index具有相同数量的维度,即input....
AI代码解释 >>>i=torch.LongTensor([[0,1,1],[2,0,2]])>>>v=torch.FloatTensor([3,4,5])>>>torch.sparse.FloatTensor(i,v,torch.Size([2,3])).to_dense()003405[torch.FloatTensorofsize 2x3] 注意,LongTensor的输入不是索引元组的列表。如果你想这样写你的指标,你应该在把它们传递给稀疏构造函...
tf.contrib.distributed.MirroredStrategy 需要optimizer支持merge_call(bert实现的optimizer是直接修改apply_gradient的,所以会报错),这个时候就需要正确地修改optimizer里的_apply_dense、_apply_sparse(参考Issue 23986 和 JayYip)。或者用horovod,就可以避免这个问题。 Effective batch size,不同的多卡工具对输入的batch si...
sparse_sizes: Optional[Tuple[Optional[int], Optional[int]]] = None, is_sorted: bool = False, trust_data: bool = False, ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 常用参数说明如下: 给定图: 其对应的稀疏邻接矩阵构造代码如下:
使得tensor是正交的,论文:Exact solutions to the nonlinear dynamics of learning in deep linear neural networks” - Saxe, A. et al. (2013) 10. 稀疏初始化 torch.nn.init.sparse_(tensor,sparsity,std=0.01) 从正态分布N～(0. std)中进行稀疏化,使每一个column有一部分为0 ...
optim.SparseAdam:稀疏版的Adam optim.ASGD:随机平均梯度下降 optim.Rprop:弹性反向传播 optim.LBFGS:BFGS的改进 二、学习率 2.1 学习率介绍 学习率(Learning rate):作为监督学习以及深度学习中重要的超参,其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值。合适的学习率能够使目标函数在合适的时间内收敛...
torch.layout 是一个表示 torch.Tensor 内存布局的对象。 目前,我们支持 torch.strided(密集张量)并且对 torch.sparse_coo(稀疏 COO 张量)提供测试版支持。 torch.strided 代表密集张量,是最常用的内存布局。 每个跨步张量都有一个关联的 torch.Storage,它保存着它的数据。 这些张量提供了存储的多维、跨步视图。
This paper proposes a hybrid convolutional / attention network, using MBConv from the convolution side, and then block / grid axial sparse attention.They also claim this specific vision transformer is good for generative models (GANs).ex. MaxViT-S...
torch.sparse_csr_tensor, torch.randn_like, torch.from_file, torch._cudnn_init_dropout_state, torch._empty_affine_quantized, torch.linspace, torch.hamming_window, torch.empty_quantized, torch._pin_memory, torch.Tensor.new_empty, torch.Tensor.new_empty_strided, torch.Tensor.new_full, torch....